Часто вам може знадобитися об’єднати два набори даних у R на основі неповно відповідних рядків. Це іноді називають нечітким відповідністю . Найпростіший спосіб виконати нечітку відповідність у R — це використовувати функцію stringdist_join() із пакету fuzzyjoin . У наступному прикладі показано,...
Часто вам може знадобитися об’єднати два набори даних разом у pandas на основі неповно відповідних рядків. Це називається нечіткою відповідністю . Найпростіший спосіб виконати нечітку відповідність у pandas — це використати функцію get_close_matches() із пакету difflib . У наступному прикладі показано,...
Ви можете використовувати такий синтаксис для обчислення режиму в об’єкті GroupBy у pandas: df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. agg ( pd.Series.mode ) У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: режим обчислення в об’єкті GroupBy Припустимо,...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб обчислити порядок значень в об’єкті GroupBy в pandas: df[' rank '] = df. groupby ([' group_var '])[' value_var ']. rank () У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: обчислення рейтингу в...
Ви можете використовувати такі методи, щоб згрупувати рядки DataFrame у список за допомогою GroupBy у pandas: Спосіб 1. Групуйте рядки в списку для одного стовпця df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. agg ( list ). reset_index (name=' values_var ') Спосіб...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для групування рядків за місяцями у pandas DataFrame: df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum () Ця конкретна формула групує рядки за датою у стовпці your_date_column і обчислює суму значень...
Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб обчислити кількість блоків змінної, згрупованих іншою змінною в pandas: #define bins groups = df. groupby ([' group_var ', pd. cut (df. value_var , bins)]) #display bin count by group variable groups. size (). unstack ()...
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для об’єднання рядків із GroupBy у pandas: df. groupby ([' group_var '], as_index= False ). agg ({' string_var ': ' ' .join }) Ця конкретна формула групує рядки за стовпцем group_var , а потім об’єднує...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб згрупувати рядки в pandas DataFrame, а потім відсортувати значення в групах: df. sort_values ([' var1 ',' var2 '],ascending= False ). groupby (' var1 '). head () У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб відобразити n найбільших значень за групою в pandas DataFrame: #display two largest values by group df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. nlargest ( 2 ) І ви можете використовувати такий синтаксис для виконання певних...