Часто ви можете видалити рядки, що містять значення NaN, у pandas DataFrame. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas dropna() . Цей підручник показує кілька прикладів використання цієї функції на таких pandas DataFrame: import numpy as np import scipy.stats...
Часто ви можете замінити одне або кілька значень у списку в Python. На щастя, це легко зробити в Python, і цей посібник пояснює кілька різних прикладів. Приклад 1: заміна одного значення в списку Наступний синтаксис показує, як замінити одне значення в...
Часто вам може бути цікаво стиснути (або «об’єднати») два списки в Python. На щастя, це легко зробити за допомогою функції zip(). Цей підручник демонструє кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: стисніть два списки однакової довжини в один список Наступний...
Ви можете використовувати наступні методи, щоб перетворити рядок на плаваючий у pandas: Спосіб 1: Перетворення одного стовпця на плаваючий #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Спосіб 2. Перетворіть кілька стовпців на...
Часто вам може бути цікаво перетворити один або кілька стовпців pandas DataFrame у формат DateTime. На щастя, це легко зробити за допомогою функції to_datetime() . Цей підручник показує кілька прикладів використання цієї функції на наступному DataFrame: import numpy as np import...
Часто вам може бути цікаво обчислити суму одного або кількох рядків у pandas DataFrame. На щастя, ви можете легко зробити це в pandas за допомогою функції sum(axis=1) . Цей підручник показує кілька прикладів використання цієї функції на наступному DataFrame: import pandas...
Іноді вам може знадобитися перетворити файл JSON на pandas DataFrame. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas read_json() , яка використовує такий синтаксис: read_json(‘path’, orient=’index’) золото: шлях: шлях до вашого файлу JSON. orient: орієнтація файлу JSON. За замовчуванням є...
Часто вам може бути цікаво експортувати pandas DataFrame до Excel. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas to_excel() . Щоб скористатися цією функцією, вам спочатку потрібно встановити openpyxl , щоб ви могли записувати файли в Excel: pip install openpyxl...
Часто вам може бути цікаво помістити значення змінної в «комірки» в Python. На щастя, це легко зробити за допомогою функції numpy.digitize() , яка використовує такий синтаксис: numpy.digitize(x, bins, right=False) золото: x: масив для групування. бункери: масив бункерів. справа: вказує, чи охоплюють...
Часто ви можете вставити новий стовпець у pandas DataFrame. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas insert() , яка використовує такий синтаксис: вставити(лок, стовпець, значення, дозволити_дуплікати=Хибне) золото: loc: індекс, у який потрібно вставити стовпець. Перший стовпець – 0. стовпець:...