Точково-бісерійна кореляція використовується для вимірювання зв’язку між двійковою змінною x і постійною змінною y. Подібно до коефіцієнта кореляції Пірсона , точково-бісерійний коефіцієнт кореляції приймає значення від -1 до 1, де: -1 вказує на абсолютно негативну кореляцію між двома змінними 0 означає...
Коваріація — це міра того, як зміни в одній змінній пов’язані зі змінами в другій змінній. Точніше, це міра ступеня лінійного зв’язку двох змінних. Коваріаційна матриця – це квадратна матриця, яка показує коваріацію між багатьма різними змінними. Це може бути корисним...
Викид — це спостереження, яке аномально віддалено від інших значень у наборі даних. Викиди можуть бути проблематичними, оскільки вони можуть вплинути на результати аналізу. У цьому підручнику пояснюється, як визначити та видалити викиди в R. Як визначити викиди в R Перш...
Відстань Махаланобіса — це відстань між двома точками в багатовимірному просторі. Його часто використовують для виявлення викидів у статистичному аналізі, що включає кілька змінних. У цьому посібнику пояснюється, як обчислити відстань Махаланобіса в R. Приклад: відстань Махаланобіса в R Виконайте наступні...
Щоразу, коли ви виконуєте тест Хі-квадрат, ви отримуватимете статистику тесту Хі-квадрат. Потім ви можете знайти значення p, яке відповідає цій статистиці тесту, щоб визначити, чи є результати тесту статистично значущими чи ні. Щоб знайти значення p, яке відповідає статистиці тесту Хі-квадрат...
Часто в статистиці ми хочемо визначити p-значення, пов’язане з певним t-показником, отриманим у результаті перевірки гіпотези . Якщо це значення p нижче певного рівня значущості, ми можемо відхилити нульову гіпотезу нашої перевірки гіпотези. Щоб знайти значення p, пов’язане з t-показником у...
Часто в статистиці ми хочемо визначити p-значення, пов’язане з певним z-показником, отриманим у результаті перевірки гіпотези . Якщо це значення p нижче певного рівня значущості, ми можемо відхилити нульову гіпотезу нашої перевірки гіпотези. Щоб знайти значення p, пов’язане з z-показником у...
Коли ви виконуєте F-тест, ви отримуєте F-статистику. Щоб визначити, чи є результати F-тесту статистично значущими, ви можете порівняти F-статистику з критичним значенням F. Якщо F-статистика більша за критичне значення F, то результати тесту є статистично значущими. Критичне значення F можна знайти...
Коли ви виконуєте тест Хі-квадрат, ви отримуєте статистику тесту. Щоб визначити, чи є результати тесту Хі-квадрат статистично значущими, ви можете порівняти статистику тесту з критичним значенням Хі-квадрат . Якщо статистика тесту більша за критичне значення Хі-квадрат, то результати тесту є статистично...
Кожного разу, коли ви виконуєте t-тест, ви отримуєте статистику тесту. Щоб визначити, чи є результати t-критерію статистично значущими, ви можете порівняти статистику тесту з критичним t-значенням . Якщо абсолютне значення тестової статистики більше критичного значення t, то результати тесту є статистично...