Часто вас може зацікавити підмножина кадру даних на основі певних умов у R. На щастя, це легко зробити за допомогою функції filter() із пакета dplyr . library(dplyr) Цей підручник пояснює кілька прикладів практичного використання цієї функції за допомогою вбудованого набору даних...
Часто вам може знадобитися видалити один або кілька стовпців із кадру даних у R. На щастя, це легко зробити за допомогою функції select() із пакета dplyr . library (dplyr) Цей підручник показує кілька прикладів використання цієї функції на практиці за допомогою...
Часто вам може знадобитися змінити порядок стовпців у кадрі даних у R. На щастя, це легко зробити за допомогою функції select() з пакету dplyr . library (dplyr) Цей підручник показує кілька прикладів використання цієї функції на практиці за допомогою наступного кадру...
Два найпоширеніші завдання, які ви виконуватимете під час аналізу даних, — це групування та узагальнення даних. На щастя, пакет dplyr у R дозволяє швидко групувати та узагальнювати дані. Цей підручник містить короткий посібник із початку роботи з dplyr. Встановіть і завантажте...
Часто вас може зацікавити об’єднання кількох кадрів даних у R. На щастя, це легко зробити за допомогою функції left_join() із пакету dplyr . library(dplyr) Наприклад, припустимо, що ми маємо такі три кадри даних: #create data frame df1 <- data.frame(a = c('a',...
Два статистичні тести, які студенти часто плутають, це F-тест і T-тест . Цей посібник пояснює різницю між двома тестами. Ф тест: осн F-тест використовується для перевірки рівності двох дисперсій сукупності. Нульова та альтернативна гіпотези тесту такі: H 0 : σ 1...
Тест Граббса використовується для визначення наявності викидів у наборі даних. Для використання цього тесту набір даних має бути приблизно нормально розподіленим і містити принаймні 7 спостережень. Цей підручник пояснює, як виконати тест Граббса в Python. Тест Граббса на Python Щоб виконати...
Часто вам може знадобитися фільтрувати pandas DataFrame за кількома умовами. На щастя, це легко зробити за допомогою логічних операцій. У цьому підручнику наведено кілька прикладів того, як фільтрувати такі pandas DataFrame за кількома умовами: import pandas as pd #createDataFrame df =...
Кореляційні кореляції — це кореляції між двома часовими рядами в ковзному вікні. Одна з переваг цього типу кореляції полягає в тому, що ви можете візуалізувати кореляцію між двома часовими рядами з часом. У цьому посібнику пояснюється, як обчислити та візуалізувати ковзаючі...
Часто вам може знадобитися видалити рядки, що містять деякі або всі NA (відсутні значення) у кадрі даних у R. У цьому посібнику пояснюється, як видалити ці рядки за допомогою Basic R і пакету Tidyr . Ми будемо використовувати наступний кадр даних...