Boxplots корисні для візуалізації п’ятизначного підсумку набору даних, який включає: мінімум Перший квартиль Медіана Третій квартиль Максимум Пов’язане: Легкий вступ до Boxplots На щастя, створювати коробкові діаграми в R легко за допомогою бібліотеки візуалізації ggplot2 . Це також передбачає створення коробкових...
За замовчуванням ggplot2 розташовує стовпчики на гістограмі в такому порядку: Факторні змінні класифікуються за факторними рівнями. Символьні змінні перераховані в алфавітному порядку. Однак часто вам може бути цікаво замовити бруски в іншому конкретному порядку. У цьому посібнику пояснюється, як це зробити...
Дослідники часто беруть зразки з популяції та використовують дані з вибірки, щоб зробити висновки про популяцію в цілому. Зазвичай використовуваним методом вибірки є стратифікована випадкова вибірка , за якої генеральну сукупність поділяють на групи, і певну кількість членів кожної групи випадковим...
Дослідники часто беруть зразки з популяції та використовують дані з вибірки, щоб зробити висновки про популяцію в цілому. Зазвичай використовуваним методом вибірки є кластерна вибірка , за якої сукупність поділяється на кластери, а всі члени певних кластерів вибираються для включення у...
Дослідники часто беруть зразки з популяції та використовують дані з вибірки, щоб зробити висновки про популяцію в цілому. Зазвичай використовуваним методом вибірки є систематична вибірка , яка реалізується за допомогою простого двоетапного процесу: 1. Розмістіть кожного члена сукупності в певному порядку....
В аналізі часових рядів ковзне середнє – це просто середнє значення кількох попередніх періодів. Експоненціальне ковзне середнє – це тип ковзного середнього, який надає більшої ваги останнім спостереженням, тобто здатний швидше охоплювати останні тенденції. У цьому посібнику пояснюється, як обчислити експоненціальне...
Файли CSV (значення, розділені комами) є одним із найпоширеніших способів зберігання даних. На щастя, функція pandas read_csv() дозволяє легко читати файли CSV у Python майже в будь-якому потрібному форматі. Цей підручник пояснює кілька способів читання файлів CSV у Python за допомогою...
Файли Excel є одним із найпоширеніших способів зберігання даних. На щастя, функція pandas read_excel() дозволяє легко читати файли Excel. Цей посібник пояснює кілька способів читання файлів Excel у Python за допомогою pandas. Приклад 1: читання файлу Excel у pandas DataFrame Припустимо,...
Часто у вас може бути кілька pandas DataFrames, які потрібно записати на кілька аркушів Excel в одній книзі. На щастя, це можна зробити за допомогою функції pandas ExcelWriter() . Щоб скористатися цією функцією, спершу переконайтеся, що встановлено xlsxwriter : pip install...
Часто вам може знадобитися імпортувати та об’єднати кілька аркушів Excel в один DataFrame pandas. Наприклад, припустімо, що у вас є така книга Excel під назвою data.xlsx із трьома різними аркушами, які містять два стовпці даних про баскетболістів: Ми можемо легко імпортувати...