Часто вам може знадобитися стек двох або більше фреймів даних pandas. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas concat() . Цей підручник показує кілька прикладів того, як це зробити. Приклад 1: зіставте два фрейми даних Pandas У наведеному нижче...
Часто вам може знадобитися об’єднати два DataFrames pandas у кількох стовпцях. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas merge() , яка використовує такий синтаксис: p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) Цей посібник пояснює, як використовувати цю функцію...
Часто вам може знадобитися знайти всі унікальні значення в кількох стовпцях у pandas DataFrame. На щастя, це легко зробити за допомогою функції pandas unique() у поєднанні з функцією ravel() : unique() : повертає унікальні значення в порядку появи. ravel(): повертає ряд...
Часто ви можете підрахувати кількість відсутніх значень у pandas DataFrame. Цей підручник показує кілька прикладів того, як підрахувати відсутні значення за допомогою наступного DataFrame: import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some missing values df = pd.DataFrame({'a':...
Часто вам може знадобитися перетворити дату/час на дату в pandas. На щастя, це легко зробити за допомогою функції .dt.date , яка має такий синтаксис: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date Приклад: від дати до дати...
Часто ви можете отримати номери рядків у pandas DataFrame, які містять певне значення. На щастя, це легко зробити за допомогою функції .index . Цей підручник демонструє кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: отримати номери рядків, які відповідають певному значенню...
Часто ви можете вибрати рядки в pandas DataFrame, де певне значення відображається в одному зі стовпців. На щастя, це легко зробити за допомогою функції .any pandas. Цей посібник пояснює кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: знайдіть значення в будь-якому...
Часто ви можете відсортувати pandas DataFrame на основі стовпця, що містить дати. На щастя, це легко зробити за допомогою функції sort_values() . Цей підручник демонструє кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: сортування за стовпцем дати Припустімо, що у нас...
Симетрична середня абсолютна відсоткова помилка (SMAPE) використовується для вимірювання точності прогнозування моделей. Він розраховується таким чином: SMAPE = (1/n) * Σ(|прогноз – фактичний| / ((|фактичний| + |прогноз|)/2) * 100 золото: Σ – символ, що означає «сума» n – розмір вибірки real...
Квадратична регресія – це тип регресії, який ми можемо використати для кількісного визначення зв’язку між змінною прогнозу та змінною відповіді, коли справжні зв’язки є квадратичними, що може виглядати як «U» або перевернуте «U» на графіку. Тобто, коли змінна предиктора збільшується, змінна...