Часто вам може знадобитися створити діаграми Matplotlib з логарифмічними масштабами для однієї або кількох осей. На щастя, Matplotlib пропонує наступні три функції для цього: Matplotlib.pyplot.semilogx() – Створення графіка з логарифмічним масштабуванням на осі x. Matplotlib.pyplot.semilogy() – Створення графіка з логарифмічним масштабуванням...
За замовчуванням Matplotlib не відображає лінії сітки на графіках. Однак ви можете використовувати функцію matplotlib.pyplot.grid() , щоб легко відобразити та налаштувати лінії сітки на графіку. Цей посібник демонструє приклад практичного використання цієї функції. Базова діаграма розсіювання в Matplotlib Наступний код показує,...
Часто ви можете розмістити легенду діаграми Matplotlib за межами фактичної ділянки. На щастя, це легко зробити за допомогою функції matplotlib.pyplot.legend() у поєднанні з аргументом bbox_to_anchor . Цей підручник демонструє кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: Розмістіть підпис у верхньому...
Часто вам може знадобитися побудувати плавну криву в Matplotlib для лінійного графіка. На щастя, це легко зробити за допомогою таких функцій SciPy: scipy.interpolate.make_interp_spline() scipy.interpolate.BSpline() Цей посібник пояснює, як використовувати ці функції на практиці. Приклад: побудова плавної кривої в Matplotlib У наступному...
Стовпчаста діаграма з накопиченням — це тип діаграми, який використовує стовпчики для відображення частот різних категорій. Ми можемо створити цей тип діаграми в Matplotlib за допомогою функції matplotlib.pyplot.bar() . Цей підручник показує, як використовувати цю функцію на практиці. Створіть базову гістограму...
Колірна смуга — це смуга, яка проходить узбіч діаграми Matplotlib і служить легендою для кольорів, що відображаються на діаграмі. Matplotlib за замовчуванням відображає кольорові смуги в правій частині діаграми, але це можна легко змінити за допомогою функцій у наборі інструментів Matplotlib...
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб анотувати діаграми розсіювання в Matplotlib: #add 'my text' at (x, y) coordinates = (6, 9.5) plt. text (6, 9.5, ' my text ') Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці. Створіть базову...
Часто можна використовувати підсхеми для відображення кількох діаграм поруч один з одним у Matplotlib. На жаль, за замовчуванням ці підсхеми мають тенденцію накладатися. Найпростіший спосіб вирішити цю проблему — скористатися функцією Matplotlib Tight_layout() . Цей посібник пояснює, як використовувати цю функцію...
Два з найважливіших типів змінних для розуміння в статистиці – це пояснювальні змінні та змінні відповіді . Пояснювальна змінна: іноді її називають незалежною змінною або змінною-прогностикою , ця змінна пояснює варіацію змінної відповіді. Змінна відповіді: іноді її називають залежною змінною або...
Щоразу, коли ви зустрічаєте термін z α/2 у статистиці, він просто стосується критичного значення z у таблиці z, яке відповідає α/2. Цей посібник пояснює наступне: Як знайти z α/2 за допомогою таблиці az. Як знайти z α/2 за допомогою калькулятора. Найбільш...