П’ятизначний підсумок – це спосіб підсумовування набору даних за допомогою таких п’яти значень: мінімум Перший квартиль Медіана Третій квартиль Максимум Підсумок із п’яти чисел є корисним, оскільки він надає стислий підсумок розподілу даних таким чином: Він повідомляє нам, де знаходиться середнє...
Ящичний графік – це тип діаграми, який можна використовувати для візуалізації п’ятизначного підсумку набору даних, який включає: мінімум Перший квартиль Медіана Третій квартиль Максимум У цьому посібнику пояснюється, як створити діаграму коробки в Google Таблицях. Приклад: Boxplots у Google Таблицях Виконайте...
Міжквартильний діапазон , який часто називають IQR, є способом вимірювання розподілу середніх 50% набору даних. Він обчислюється як різниця між першим квартилем (Q1) і третім квартилем (Q3) набору даних. Зауважте, що квартилі — це просто значення, які ділять набір даних на...
Середній діапазон набору даних обчислюється як: Середній діапазон = (найбільше значення + найменше значення) / 2 Це значення є просто середнім найбільшого та найменшого значень у наборі даних, і воно дає нам уявлення про те, де знаходиться центр набору даних. У...
Коефіцієнт варіації , який часто називають CV , є способом вимірювання розкиду значень у наборі даних відносно середнього. Він розраховується таким чином: CV = σ / μ золото: σ: стандартне відхилення набору даних μ: середнє значення набору даних Простіше кажучи, коефіцієнт...
Середнє абсолютне відхилення – це спосіб вимірювання дисперсії набору значень даних. Низьке значення для середнього абсолютного відхилення вказує на те, що значення даних щільно зосереджені. Більш високе значення для середнього абсолютного відхилення вказує на те, що значення даних більш розсіяні. Формула...
У статистиці асиметрія та ексцес є двома способами вимірювання форми розподілу. Асиметрія – це міра асиметрії розподілу. Це значення може бути позитивним або негативним. Від’ємна асиметрія вказує на те, що хвіст знаходиться на лівій стороні розподілу, який розширюється до більш негативних...
Стандартна помилка середнього — це спосіб вимірювання розподілу значень у наборі даних. Він розраховується таким чином: Стандартна похибка = s / √n золото: s : вибіркове стандартне відхилення n : розмір вибірки У цьому підручнику пояснюється два методи, які можна використовувати...
Щоразу, коли ми встановлюємо модель лінійної регресії в R, модель набуває такої форми: Y = β 0 + β 1 X + … + β i де ϵ — помилка, яка не залежить від X. Незалежно від того, як X можна...
Стандартна помилка середнього — це спосіб вимірювання розподілу значень у наборі даних. Він розраховується таким чином: Стандартна помилка середнього = s / √n золото: s : вибіркове стандартне відхилення n : розмір вибірки Цей підручник пояснює два методи, які можна використовувати...