Логістична регресія – це метод, який ми можемо використати для підгонки моделі регресії, коли змінна відповіді є двійковою. Перед підгонкою моделі до набору даних логістична регресія робить такі припущення: Припущення №1: змінна відповіді є двійковою Логістична регресія передбачає, що змінна відповіді...
Багато статистичних тестів припускають, що залишки змінної відповіді розподілені нормально. Однак залишки часто розподіляються неправильно . Один із способів вирішення цієї проблеми полягає в перетворенні змінної відповіді за допомогою одного з трьох перетворень: 1. Перетворення журналу: перетворення змінної відповіді з y...
Перетворення боксу-Кокса є широко використовуваним методом для перетворення ненормально розподіленого набору даних у більш нормально розподілений набір. Основна ідея цього методу полягає в тому, щоб знайти таке значення для λ, щоб перетворені дані були якнайближчими до нормального розподілу, використовуючи таку формулу:...
Дисперсійний аналіз із повторними вимірюваннями використовується для визначення того, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше груп, у кожній з яких є ті самі суб’єкти. У цьому підручнику пояснюється, як виконати односторонній дисперсійний аналіз повторних вимірювань у...
Існує два простих способи змінити назву легенди на діаграмі ggplot2: Спосіб 1: Використовуйте labs() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + labs(fill=' Legend Title ') Спосіб 2: Використовуйте scale_fill_manual() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(' Legend Title ', values=c('...
Ви можете використовувати бібліотеку візуалізації R ggplot2 , щоб побудувати модель лінійної регресії, використовуючи такий базовий синтаксис: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ') У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці. Приклад: побудова лінії лінійної регресії в...
Ви можете використовувати функцію R base cumsum() , щоб легко обчислити кумулятивну суму вектора числових значень. У цьому посібнику пояснюється, як використовувати цю функцію для обчислення кумулятивної суми вектора, а також як візуалізувати кумулятивну суму. Як обчислити кумулятивну суму в R...
Дано вектор a = [a 1 , a 2 , a 3 ] і вектор b = [b 1 , b 2 , b 3 ], скалярний добуток вектора a і вектора b, позначений ab , визначається як: ab = a...
Часто вам може знадобитися вибрати перший рядок кожної групи за допомогою пакета dplyr у R. Для цього можна використати такий базовий синтаксис: df %>% group_by (group_var) %>% arrange (values_var) %>% filter (row_number()== 1 ) У наступному прикладі показано, як використовувати цю...