Тест Люнг-Бокса — це статистичний тест, який перевіряє наявність автокореляції в часовому ряді. Він використовує такі припущення: H 0 : Залишки розподіляються незалежно. H A : Залишки не розподіляються незалежно; вони демонструють послідовну кореляцію. В ідеалі ми хотіли б не відкидати...
Часто ви можете побудувати часовий ряд у R, щоб візуалізувати, як значення в часовому ряді змінюються з часом. Цей посібник пояснює, як це зробити швидко за допомогою бібліотеки візуалізації даних ggplot2 . Базове побудова часових рядів у R Припустімо, що ми...
Іноді вам може знадобитися агрегувати щоденні дані в тижневі, місячні або річні дані в R. Цей підручник пояснює, як легко це зробити за допомогою пакетів lubridate і dplyr . Приклад: сукупні щоденні дані в R Припустімо, що ми маємо наступний кадр...
Радарна діаграма (іноді її називають «павуковою діаграмою») — це тип діаграми, який забезпечує унікальний спосіб візуалізації кількостей кількох змінних. Цей підручник пояснює, як створити таку радарну діаграму в R за допомогою бібліотеки fmsb : Основна радарна діаграма в R Щоб створити...
Гістограма з накопиченням — це тип діаграми, який відображає кількість різних змінних, складених за іншою змінною. У цьому підручнику пояснюється, як створити стовпчасті діаграми з накопиченням у R за допомогою бібліотеки візуалізації даних ggplot2 . Штрихова діаграма, укладена в ggplot2 Припустимо,...
Згрупована гістограма — це тип діаграми, яка відображає кількість різних змінних, згрупованих за іншою змінною. У цьому підручнику пояснюється, як створити кластеризовані бардіаграми в R за допомогою бібліотеки візуалізації даних ggplot2 . Бардіаграму згруповано в ggplot2 Припустимо, що у нас є...
Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб змінити розмір елементів у легенді ggplot2: ggplot(data, aes (x=x, y=y)) + theme( legend.key.size = unit(1, ' cm '), #change legend key size legend.key.height = unit(1, ' cm '), #change legend key height legend.key.width = unit(1,...
Косинусна подібність є мірою подібності між двома векторами простору внутрішнього добутку. Для двох векторів, A і B, косинус-подібність обчислюється наступним чином: Косинус подібності = ΣA i B i / (√ΣA i 2 √ΣB i 2 ) У цьому посібнику пояснюється, як...
Евклідова відстань між двома векторами A і B обчислюється наступним чином: Евклідова відстань = √ Σ(A i -B i ) 2 Щоб обчислити евклідову відстань між двома векторами в R, ми можемо визначити таку функцію: euclidean <- function (a, b) sqrt...
Індекс подібності Жаккара вимірює подібність між двома наборами даних. Він може варіюватися від 0 до 1. Чим вище число, тим схожішими є два набори даних. Індекс подібності Жаккара розраховується наступним чином: Подібність Жаккара = (кількість спостережень в обох наборах) / (число...