Припустімо, у мене є файл CSV під назвою data.csv , збережений у такому місці: C:\Users\Bob\Desktop\data.csv І припустимо, що файл CSV містить такі дані: team, points, assists 'A', 78, 12 'B', 85, 20 'C', 93, 23 'D', 90, 8 'E', 91, 14...
Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R: #create data frame df <- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78 12 2...
Логістична регресія – це метод, який ми можемо використати для підгонки моделі регресії, коли змінна відповіді є двійковою. Логістична регресія використовує метод, відомий як оцінка максимальної правдоподібності, щоб знайти рівняння такої форми: log[p(X) / ( 1 -p(X))] = β 0 +...
Найпростіший спосіб імпортувати файл Excel у R — скористатися функцією read_excel() із пакета readxl . Ця функція використовує такий синтаксис: read_excel(шлях, аркуш = NULL) золото: шлях: шлях до файлу xls/xlsx аркуш: Аркуш для читання. Це може бути назва аркуша або позиція...
Найпростіший спосіб експортувати фрейм даних у файл Excel у R — це використати функцію write_xlsx() із пакета writexl . Ця функція використовує такий синтаксис: write_xlsx(x, шлях) золото: x: назва блоку даних для експорту шлях: ім’я файлу для запису У цьому посібнику...
Логістична регресія – це статистичний метод, який ми використовуємо для підгонки регресійної моделі, коли змінна відповіді є двійковою. Щоб оцінити, наскільки модель логістичної регресії відповідає набору даних, ми можемо розглянути такі два показники: Чутливість: ймовірність того, що модель передбачає позитивний результат...
В аналізі часових рядів ковзне середнє – це просто середнє значення кількох попередніх періодів. Експоненціальне ковзне середнє – це тип ковзного середнього, який надає більшої ваги останнім спостереженням, тобто здатний швидше фіксувати останні тенденції. У цьому посібнику пояснюється, як обчислити експоненціальне...
Коли у нас є набір змінних-прогнозів і ми хочемо класифікувати змінну відповіді в один із двох класів, ми зазвичай використовуємо логістичну регресію . Наприклад, ми можемо використати логістичну регресію в такому сценарії: Ми хочемо використовувати кредитну оцінку та банківський баланс ,...
Лінійний дискримінантний аналіз — це метод, який можна використовувати, якщо у вас є набір змінних-прогнозів і ви хочете класифікувати змінну відповіді на два або більше класів. Цей підручник надає покроковий приклад того, як виконувати лінійний дискримінантний аналіз у R. Крок 1:...
Кореляційні кореляції — це кореляції між двома часовими рядами в ковзному вікні. Одна з переваг цього типу кореляції полягає в тому, що ви можете візуалізувати кореляцію між двома часовими рядами з часом. У цьому підручнику пояснюється, як обчислити ковзаючі кореляції в...