D Сомерса , скорочення від дельта Сомерса, є мірою сили та напрямку зв’язку між порядковою залежною змінною та порядковою незалежною змінною. Порядкова змінна — це змінна, значення якої мають природний порядок (наприклад, «погано», «нейтрально», «хорошо»). Значення D Сомерса становить від -1...
Односторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує значна різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. Одне з припущень одностороннього дисперсійного аналізу полягає в тому, що дисперсії популяцій, з яких відбираються зразки, рівні. Одним із найпоширеніших способів перевірити...
Односторонній дисперсійний аналіз використовується для визначення того, чи існує значна різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп. Одне з припущень одностороннього дисперсійного аналізу полягає в тому, що дисперсії популяцій, з яких відбираються зразки, рівні. Одним із найпоширеніших способів перевірити...
V Крамера є мірою міцності зв’язку між двома номінальними змінними. Він змінюється від 0 до 1, де: 0 означає відсутність зв’язку між двома змінними. 1 вказує на сильний зв’язок між двома змінними. Він розраховується таким чином: V Крамера = √ (X...
V Крамера є мірою міцності зв’язку між двома номінальними змінними. Він змінюється від 0 до 1, де: 0 означає відсутність зв’язку між двома змінними. 1 вказує на сильний зв’язок між двома змінними. Він розраховується таким чином: V Крамера = √ (X...
Ета в квадраті – це міра розміру ефекту, яка зазвичай використовується в моделях ANOVA. Він вимірює частку дисперсії, пов’язану з кожним основним ефектом і ефектом взаємодії в моделі ANOVA. Як обчислити Ета в квадраті Формула для розрахунку Ета в квадраті проста:...
Ета в квадраті – це міра розміру ефекту, яка зазвичай використовується в моделях ANOVA. Він вимірює частку дисперсії, пов’язану з кожним основним ефектом і ефектом взаємодії в моделі ANOVA, і обчислюється таким чином: Ета в квадраті = SS ефект / загальна...
Коефіцієнт Phi (іноді його називають середньоквадратичним коефіцієнтом випадковості ) є мірою зв’язку між двома бінарними змінними. Для таблиці 2×2, заданої для двох випадкових змінних x і y : Коефіцієнт Phi можна розрахувати таким чином: Φ = (AD-BC) / √ (A+B)(C+D)(A+C)(B+D) Приклад:...
Абсолютне середнє відхилення , часто скорочено MAD, вимірює розподіл спостережень у наборі даних. Він розраховується таким чином: MAD = медіана (|x i – x m |) золото: x i : i-те значення набору даних x m : середнє значення в наборі...
Залишок — це різниця між спостережуваним значенням і прогнозованим значенням у регресійній моделі. Він розраховується таким чином: Залишок = спостережуване значення – прогнозоване значення Цей калькулятор знаходить залишки для кожного спостереження в простій моделі лінійної регресії. Просто введіть список значень для...