Наближення Саттертуейта — це формула, яка використовується для знаходження «ефективних ступенів свободи» у двовибірковому t-критерії. Він найчастіше використовується в t-критерії Велча , який порівнює середні значення двох незалежних вибірок, не припускаючи, що популяції, з яких взято вибірки , мають однакові дисперсії....
Двостороння частотна таблиця — це таблиця, яка відображає частоти (або «підрахунки») для двох категоріальних змінних. Наприклад, наступна двостороння таблиця показує результати опитування 100 людей, який вид спорту вони віддають перевагу: бейсбол, баскетбол чи футбол. У рядках відображається стать респондента, а в...
Валідність критерію означає здатність вимірювання однієї змінної передбачати реакцію іншої змінної. Одна змінна називається пояснювальною змінною , а інша змінна називається критеріальною . Наприклад, ми можемо захотіти знати, наскільки добре певні вступні іспити можуть передбачити середній бал студентів за перший семестр....
Двостороння частотна таблиця — це таблиця, яка відображає частоти (або «підрахунки») для двох категоріальних змінних. Наприклад, наступна двостороння таблиця показує результати опитування 100 людей, який вид спорту вони віддають перевагу: бейсбол, баскетбол чи футбол. У рядках відображається стать респондента, а в...
Залишок — це різниця між спостережуваним значенням і прогнозованим значенням у регресійній моделі . Він розраховується таким чином: Залишок = спостережуване значення – прогнозоване значення Якщо ми побудуємо спостережувані значення та накладемо підібрану лінію регресії, залишки для кожного спостереження будуть вертикальною...
Залишок — це різниця між спостережуваним значенням і прогнозованим значенням у регресійній моделі . Він розраховується таким чином: Залишок = спостережуване значення – прогнозоване значення Якщо ми побудуємо спостережувані значення та накладемо підібрану лінію регресії, залишки для кожного спостереження будуть вертикальною...
Стандартизований залишок – це залишок, поділений на його стандартне відхилення. Він розраховується таким чином: r i = e i / RSE√ 1-h ii золото: e i : i- й залишок RSE: залишкова стандартна помилка моделі h ii : Зростання i-го спостереження...
Залишок — це різниця між спостережуваним значенням і прогнозованим значенням у регресійній моделі . Він розраховується таким чином: Залишок = спостережуване значення – прогнозоване значення Якщо ми побудуємо спостережувані значення та накладемо підібрану лінію регресії, залишки для кожного спостереження будуть вертикальною...
Залишок — це різниця між спостережуваним значенням і прогнозованим значенням у регресійній моделі . Він розраховується таким чином: Залишок = спостережуване значення – прогнозоване значення Якщо ми побудуємо спостережувані значення та накладемо підібрану лінію регресії, залишки для кожного спостереження будуть вертикальною...
Індекс подібності Жаккара є показником подібності між двома наборами даних. Індекс, розроблений Полом Жаккаром , коливається від 0 до 1. Чим ближче до 1, тим схожішими є два набори даних. Індекс подібності Жаккара розраховується наступним чином: Подібність Жаккара = (кількість спостережень...