Часто вам може знадобитися конвертувати числа у формат дати в R. Найпростіший спосіб зробити це — скористатися пакетом lubridate , який має кілька корисних функцій для обробки дат у R. Цей підручник містить кілька прикладів використання цих функцій на практиці. Приклад...
Щоб обчислити зважену середню в R, ви можете скористатися вбудованою функцією weighted.mean() , яка використовує такий синтаксис: weighted.average(x,w) золото: x: вектор значень необроблених даних w: вектор ваги Цей підручник демонструє кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: середньозважене значення вектора...
Тест причинності Грейнджера використовується для визначення того, чи корисний один часовий ряд для прогнозування іншого. Цей тест використовує такі нульові та альтернативні гіпотези: Нульова гіпотеза (H 0 ): часовий ряд x не викликає часовий ряд y до Грейнджера Альтернативна гіпотеза (...
Q-тест Кокрена — це статистичний тест, який використовується для визначення того, чи є частка «успіхів» рівною в трьох або більше групах, у кожній з яких є однакові особи. Наприклад, ми можемо використати Q-тест Кокрена, щоб визначити, чи є рівною частка студентів,...
У статистиці проблема третьої змінної виникає, коли спостережувану кореляцію між двома змінними насправді можна пояснити третьою змінною, яка не була врахована. Якщо ця третя змінна не береться до уваги, кореляція між двома досліджуваними змінними може ввести в оману або навіть призвести...
Функцію cbind у R, скорочення від column-bind , можна використовувати для об’єднання векторів, матриць і кадрів даних за стовпцями. Наступні приклади показують, як використовувати цю функцію на практиці. Приклад 1: Зв’язування векторів у матриці Наступний код показує, як використовувати cbind для...
Ми можемо використовувати такий синтаксис, щоб перетворити символьний вектор на числовий вектор у R: numeric_vector <- as. numeric (character_vector) Цей підручник містить кілька прикладів практичного використання цієї функції. Приклад 1: Перетворення символьного вектора на числове Наступний код показує, як перетворити символьний...
Ви можете використовувати аргумент розміру , щоб налаштувати товщину лінії в ggplot2 : ggplot(df, aes (x = x, y = y)) + geom_line(size = 1.5 ) Розмір за замовчуванням дорівнює 1, але ви можете вказати будь-яке десяткове значення, товщину якого потрібно...
Частотний розподіл описує, як часто різні значення з’являються в наборі даних. Наприклад, припустімо, що ми збираємо просту випадкову вибірку з 400 домогосподарств у місті та фіксуємо кількість домашніх тварин у кожному домогосподарстві. У наступній таблиці показано результати: Ця таблиця представляє розподіл...