Як розрахувати d коена в excel
У статистиці, коли ми хочемо визначити, чи є суттєва різниця між двома групами, ми часто виконуємо перевірку гіпотези, результатом якої є p-значення .
Якщо це значення p є нижчим за певний рівень значущості (звичайні варіанти 0,10, 0,05 і 0,01), ми робимо висновок про наявність статистично значущої різниці між двома групами.
Однак, хоча p-значення може сказати нам, чи є статистично значуща різниця між двома групами, розмір ефекту може сказати нам, наскільки велика ця різниця насправді.
Одним із найпоширеніших показників величини ефекту є d Коена , який обчислюється таким чином:
d Коена = ( x 1 – x 2 ) / Об’єднане SD
золото:
- x 1 = середнє значення групи 1
- x 2 = середнє значення групи 2
- Згруповане SD = √ (s 1 2 + s 2 2 ) / 2
Цей посібник пояснює, як обчислити d Коена в Excel.
Приклад: d Коена в Excel
Виконайте наступні дії, щоб обчислити d Коена в Excel.
Крок 1: Введіть дані.
Спочатку ми введемо значення середнього, стандартного відхилення та розміру вибірки (n) для двох груп.
Крок 2: Обчисліть різницю середніх.
Далі обчислимо різницю між груповими середніми.
Крок 3: обчисліть загальне стандартне відхилення.
Далі ми обчислимо об’єднане стандартне відхилення.
Крок 4: Обчисліть d Коена.
Нарешті, ми розрахуємо d Коена.
Для цього прикладу d Коена виявляється рівним 0,29851 .
Як інтерпретувати d
Як правило, ось як інтерпретувати d Коена:
- 0,2 = малий розмір ефекту
- 0,5 = середній розмір ефекту
- 0,8 = Великий розмір ефекту
У нашому прикладі розмір ефекту 0,29851, ймовірно, вважатиметься малим розміром ефекту.
Це означає, що навіть незважаючи на те, що різниця між середніми значеннями двох груп статистично суттєво відрізняється, фактична різниця між середніми значеннями груп є незначущою.
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше