Як розрахувати альфа кронбаха в sas (з прикладом)

Альфа Хронбаха — це спосіб вимірювання внутрішньої узгодженості анкети чи опитування.

Альфа Кронбаха коливається від 0 до 1, при цьому більш високі значення вказують на те, що опитування або анкета є більш надійними.

У наступному прикладі показано, як обчислити альфа Кронбаха для набору даних у SAS.

Приклад: як розрахувати альфа Кронбаха в SAS

Скажімо, менеджер ресторану хоче виміряти загальну задоволеність клієнтів, тому вона надсилає опитування 10 клієнтам, які можуть оцінити ресторан за шкалою від 1 до 3 для різних категорій.

Ми можемо використати такий код, щоб створити набір даних, що містить відповіді на опитування в SAS:

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

Ми можемо використати функцію proc corr , щоб обчислити альфа Кронбаха:

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

Вихідні таблиці надають нам багато інформації, але головним значенням, яке нас цікавить, є вихідне значення в таблиці під назвою Коефіцієнт Кронбаха Альфа .

З цієї таблиці ми бачимо, що альфа Кронбаха дорівнює 0,773 .

У наступній таблиці описано, як зазвичай інтерпретуються різні значення альфа Кронбаха:

Оскільки ми розрахували альфа Кронбаха на 0,773 , ми б сказали, що внутрішня узгодженість цього опитування є «прийнятною».

Бонус: Ви можете використовувати цей калькулятор Cronbach Alpha, щоб знайти Cronbach Alpha для певного набору даних.