Як обчислити альфа кронбаха в r (з прикладами)


Альфа Хронбаха — це спосіб вимірювання внутрішньої узгодженості анкети чи опитування.

Альфа Кронбаха коливається від 0 до 1, при цьому більш високі значення вказують на те, що опитування або анкета є більш надійними.

Найпростіший спосіб обчислити альфа Кронбаха — це використовувати функцію cronbach.alpha() з пакету ltm .

Цей підручник містить практичний приклад використання цієї функції.

Приклад: як обчислити альфа Кронбаха в R

Скажімо, менеджер ресторану хоче виміряти загальну задоволеність клієнтів, тому вона надсилає опитування 10 клієнтам, які можуть оцінити ресторан за шкалою від 1 до 3 для різних категорій.

Ми можемо використати наступний код, щоб обчислити альфа Кронбаха для відповідей на опитування:

 library (ltm)

#enter survey responses as a data frame
data <- data. frame (Q1=c(1, 2, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3),
                   Q2=c(1, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3),
                   Q3=c(1, 1, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 3))

#calculate Cronbach's Alpha
cronbach. alpha (data)

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Альфа Кронбаха виявляється 0,773 .

Зверніть увагу, що ми також можемо вказати CI=True , щоб повернути 95% довірчий інтервал для альфа-версії Кронбаха:

 #calculate Cronbach's Alpha with 95% confidence interval
cronbach. alpha (data, CI= TRUE )

Cronbach's alpha for the 'data' data-set

Items: 3
Sample units: 10
alpha: 0.773

Bootstrap 95% CI based on 1000 samples
 2.5% 97.5% 
0.053 0.930 

Ми бачимо, що 95% довірчий інтервал для альфа Кронбаха становить [0,053, 0,930] .

Примітка. Цей довірчий інтервал надзвичайно широкий через невеликий розмір вибірки. На практиці рекомендується використовувати розмір вибірки принаймні 20. Для спрощення ми використовували розмір вибірки 10.

У наступній таблиці описано, як зазвичай інтерпретуються різні значення альфа Кронбаха:

Альфа Кронбаха Внутрішня узгодженість
0,9 ≤ α Чудово
0,8 ≤α < 0,9 ДОБРЕ
0,7 ≤α < 0,8 Прийнятно
0,6 ≤α < 0,7 Під питанням
0,5 ≤α < 0,6 Бідний
α < 0,5 Неприпустимо

Оскільки ми розрахували альфа Кронбаха на 0,773 , ми б сказали, що внутрішня узгодженість цього опитування є «прийнятною».

Бонус: Ви можете використовувати цей калькулятор Cronbach Alpha, щоб знайти Cronbach Alpha для певного набору даних.

Додати коментар

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *