Як вибрати стовпці за індексом за допомогою dplyr

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис у dplyr, щоб вибрати стовпці фрейму даних за позицією індексу:

 #select columns in specific index positions
df %>%
  select(1, 4, 5)

#exclude columns in specific index positions
df %>%
  select(-c(1,2))

Наведені нижче приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці з таким кадром даних:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, 90, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(14, 19, 22, 18, 15))

#view data frame
df

  team points assists rebounds blocks
1 A 99 33 30 14
2 B 90 28 28 19
3 C 86 31 24 22
4 D 88 39 24 18
5 E 95 34 28 15

Приклад 1: вибір стовпців у певних позиціях індексу

Наступний код показує, як вибрати стовпці в певних позиціях індексу:

 library (dplyr)

#select columns in position 1, 4, and 5
df %>%
  select(1, 4, 5)

  team rebound blocks
1 to 30 14
2 B 28 19
3 C 24 22
4 D 24 18
5 E 28 15

Приклад 2: Виберіть стовпці в діапазоні

Наступний код показує, як вибрати стовпці в діапазоні:

 library (dplyr)

#select columns in position 2 through 4
df %>%
  select(2:4)

  points assists rebounds
1 99 33 30
2 90 28 28
3 86 31 24
4 88 39 24
5 95 34 28

Приклад 3. Виключіть певні стовпці

Наступний код показує, як виключити певні стовпці на основі позиції індексу:

 library (dplyr)

#select all columns except those in position 1 and 2
df %>%
  select(-c(1, 2))

  assists rebound blocks
1 33 30 14
2 28 28 19
3 31 24 22
4 39 24 18
5 34 28 15

Зверніть увагу, що перший і другий стовпці виключені.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені функції в dplyr:

Як вибрати стовпці за назвою за допомогою dplyr
Як фільтрувати рядки, що містять певний рядок, за допомогою dplyr
Як вибрати перший рядок групою за допомогою dplyr
Як замінити NA на Zero в dplyr