Як використовувати умовний фільтр у dplyr
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб застосувати умовний фільтр до кадру даних за допомогою функцій у пакеті dplyr у R:
library (dplyr) #filter data frame where points is greater than some value (based on team) df %>% filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15, team==' B ' ~ points > 20, TRUE ~ points > 30))
У цьому конкретному прикладі фільтруються рядки у кадрі даних, де значення стовпця балів перевищує певне значення, залежне від значення стовпця команди .
Пов’язане: Вступ до case_when() у dplyr
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: як використовувати умовний фільтр у dplyr
Припустимо, у R є наступний кадр даних, який містить інформацію про різних баскетболістів:
#create data frame df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'), points=c(10, 12, 17, 18, 24, 29, 29, 34, 35)) #view data frame df team points 1 to 10 2 to 12 3 to 17 4 B 18 5 B 24 6 B 29 7 C 29 8 C 34 9 C 35
Тепер припустімо, що ми хочемо застосувати такий умовний фільтр:
- Зберігайте лінії лише для гравців команди А , чиї очки перевищують 15.
- Зберігайте лінії лише для гравців команди B , у яких кількість очок перевищує 20.
- Зберігайте лінії лише для гравців команди C , у яких кількість очок перевищує 30.
Ми можемо використовувати функції filter() і case_when() із пакета dplyr , щоб застосувати цей умовний фільтр до кадру даних:
library (dplyr) #filter data frame where points is greater than some value (based on team) df %>% filter(case_when(team==' A ' ~ points > 15, team==' B ' ~ points > 20, TRUE ~ points > 30)) team points 1 to 17 2 B 24 3 B 29 4 C 34 5 C 35
Рядки у фреймі даних тепер фільтруються, якщо значення в стовпці балів перевищує певне значення, залежне від значення в стовпці команди .
Примітка №1 : у функції case_when() ми використовуємо TRUE в останньому аргументі, щоб представити всі значення в стовпці команди, які не дорівнюють «A» або «B».
Примітка №2 : ви можете знайти повну документацію для функції dplyr case_when() тут .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені функції в dplyr:
Як фільтрувати за номером рядка за допомогою dplyr
Як фільтрувати за кількома умовами за допомогою dplyr
Як використовувати фільтр «не включено» в dplyr