Dplyr: як використовувати фільтр повідомлення «немає».

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис у dplyr , щоб фільтрувати рядки у фреймі даних, яких немає у списку значень:

 df %>%
  filter (!col_name %in% c(' value1 ', ' value2 ', ' value3 ', ...))

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: фільтрування рядків, які не містять значення в стовпці

Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

У наведеному нижче синтаксисі показано, як фільтрувати рядки, у яких назва команди не дорівнює «A» або «B»:

 #filter for rows where team name is not 'A' or 'B'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ', ' B '))

team position points
1 CF 36
2 CC 41
3 DC 18
4 DC 29

Приклад 2. Фільтруйте рядки, які не містять значень у кількох стовпцях

Припустимо, що ми маємо наступний кадр даних у R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'G', 'F', 'C', 'C', 'C'),
                 points=c(12, 14, 19, 24, 36, 41, 18, 29))

#view data frame
df

  team position points
1 AG 12
2 AG 14
3 BF 19
4 BG 24
5 CF 36
6 CC 41
7 DC 18
8 DC 29

Наступний синтаксис показує, як фільтрувати рядки, у яких ім’я команди не дорівнює «A» , а позиція не дорівнює «C»:

 #filter for rows where team name is not 'A' and position is not 'C'
df %>%
filter (!team %in% c(' A ') & !position %in% c(' C '))

team position points
1 BF 19
2 BG 24
3 CF 36

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені функції в dplyr:

Як видалити рядки за допомогою dplyr
Як вибрати стовпці за індексом за допомогою dplyr
Як фільтрувати рядки, що містять певний рядок, за допомогою dplyr