Як знайти критичне значення f в r
Коли ви виконуєте F-тест, ви отримуєте F-статистику. Щоб визначити, чи є результати F-тесту статистично значущими, ви можете порівняти F-статистику з критичним значенням F.
Якщо F-статистика більша за критичне значення F, то результати тесту є статистично значущими.
Критичне значення F можна знайти за допомогою таблиці розподілу F або за допомогою статистичного програмного забезпечення.
Щоб знайти критичне значення F, потрібно:
- Рівень значущості (звичайні варіанти: 0,01, 0,05 і 0,10)
- Ступені свободи чисельника
- Знаменник ступенів свободи
Використовуючи ці три значення, ви можете визначити критичне значення F для порівняння з F-статистикою.
Як знайти критичне значення F в R
Щоб знайти критичне значення F у R, ви можете скористатися функцією qf(), яка використовує такий синтаксис:
qf(p, df1, df2.lower.tail=TRUE)
золото:
- p: рівень значущості для використання
- df1 : Ступені свободи чисельника
- df2 : Ступені свободи знаменника
- lower.tail: якщо TRUE, повертається ліва ймовірність p у F-розподілі. Якщо FALSE, повертається вірогідність, спрямована вправо. Типовим значенням є TRUE.
Ця функція повертає критичне значення F-розподілу на основі наданого рівня значущості, ступенів свободи чисельника та ступенів свободи знаменника.
Наприклад, припустимо, що ми хочемо знайти критичне значення F для рівня значущості 0,05, чисельник ступенів свободи = 6, а знаменник ступенів свободи = 8.
#find F critical value qf(p=.05, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE ) [1] 3.58058
Критичне значення F для рівня значущості 0,05, чисельник ступенів свободи = 6 і знаменник ступенів свободи = 8 становить 3,58058 .
Отже, якщо ми виконуємо певний тип F-тесту, ми можемо порівняти статистику F-тесту з 3,58058 . Якщо F-статистика перевищує 3,58058, то результати тесту є статистично значущими.
Зауважте, що менші значення альфа призведуть до більших критичних значень F. Наприклад, розглянемо критичне значення F для рівня значущості 0,01 , чисельник ступенів свободи = 6, а знаменник ступенів свободи = 8.
#find F critical value qf(p=.01, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE ) [1] 6.370681
І розглянемо критичне значення F з однаковими ступенями свободи для чисельника та знаменника, але з рівнем значущості 0,005 :
#find F critical value qf(p=.005, df1=6, df2=8, lower.tail= FALSE ) [1] 7.951992
Ви можете знайти більше підручників з R тут .