F тест у google таблицях (крок за кроком)
F-тест використовується для визначення рівності двох дисперсій генеральної сукупності.
F-тест використовує такі нульові та альтернативні гіпотези:
- H 0 : дисперсії сукупності рівні (σ 1 2 = σ 2 2 )
- H A : Дисперсії сукупності не рівні (σ 1 2 ≠ σ 2 2 )
Якщо p-значення тесту нижче певного рівня значущості (наприклад, α = 0,05), тоді ми можемо відхилити нульову гіпотезу та зробити висновок, що дисперсії сукупності не рівні.
У наступному покроковому прикладі показано, як виконати тест F у Google Таблицях.
Крок 1: Введіть дані
Почнемо з введення значень даних для двох зразків:
Примітка. Для виконання тесту F необов’язково, щоб розміри вибірки були однаковими для двох груп.
Крок 2: Виконайте тест F
Далі ми використаємо функцію =FTEST(sample1, sample2) для виконання тесту F:
P-значення тесту виявляється рівним 0,0367 .
Оскільки це p-значення менше α = 0,05, ми відхилимо нульову гіпотезу.
Це означає, що ми маємо достатньо доказів, щоб стверджувати, що відмінності між двома популяціями, з яких зібрані зразки, не однакові.
Примітка. P-значення, яке повертає функція FTEST(), представляє двостороннє p-значення.
Отже, якщо ви виконуєте однобічний тест ( HA : σ 1 2 < σ 2 2 або HA : σ 1 2 > σ 2 2 ), ви можете просто помножити отримане p-значення на два, щоб отримати це однобічне р-значення .
Додаткові ресурси
У наведених нижче посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Google Таблицях.
Як виконувати t-тести в Google Таблицях
Як розрахувати критичні значення в Google Таблицях
Як знайти значення P в Google Таблицях
Про автора
Редакція
Привіт, я Бенджамін, професор статистики на пенсії, який став викладачем статистики. Маючи великий досвід і знання в галузі статистики, я готовий поділитися своїми знаннями, щоб розширити можливості студентів через Statorials. Дізнайтеся більше