Як побудувати кілька ліній у ggplot2 (з прикладом)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис для побудови кількох рядків у ggplot2:

 ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var)) + 
  geom_line(aes(color=group_var)) +
  scale_color_manual(name=' legend_title ', labels=c(' lab1 ', ' lab2 ', ' lab3 '),
                     values=c(' color1 ', ' color2 ', ' color3 '))

Цей конкретний синтаксис створює діаграму в ggplot2 із трьома лініями.

Цей синтаксис передбачає, що ваш кадр даних має довгий формат .

У наступному прикладі показано, як на практиці побудувати кілька ліній у ggplot2.

Приклад: побудова кількох ліній у ggplot2

Припустімо, що ми маємо наступний кадр даних у R, який містить інформацію про кількість продажів, здійснених у трьох різних магазинах у п’ять різних днів:

 #create data frame
df <- data. frame (day=c(1, 2, 3, 4, 5),
                 storeA=c(5, 6, 8, 8, 9),
                 storeB=c(3, 3, 4, 5, 7),
                 storeC=c(8, 10, 12, 12, 17))

#view data frame
df

  day storeA storeB storeC
1 1 5 3 8
2 2 6 3 10
3 3 8 4 12
4 4 8 5 12
5 5 9 7 17

Цей кадр даних наразі має широкий формат.

Однак ми можемо використати функцію pivot_longer() із пакету Tidyr для швидкого перетворення даних у довгий формат:

 library (tidyr)

#convert data from wide to long format
df <- df %>% pivot_longer(cols=c(' storeA ', ' storeB ', ' storeC '),
                          names_to=' store ',
                          values_to=' sales ')

#view updated data frame
df

# A tibble: 15 x 3
     day store sales
      
 1 1 blindA 5
 2 1 storeB 3
 3 1 blindC 8
 4 2 blindA 6
 5 2 storeB 3
 6 2 storeC 10
 7 3 storeA 8
 8 3 storeB 4
 9 3 storeC 12
10 4 storeA 8
11 4 storeB 5
12 4 storeC 12
13 5 storeA 9
14 5 storeB 7
15 5 storeC 17

Пов’язане: знайомство з pivot_longer() у R

Тепер, коли фрейм даних має довгий формат, ми можемо використовувати наступний синтаксис із ggplot2, щоб побудувати графік продажів кожного магазину:

 library (ggplot2)

#plot sales by store
ggplot(df, aes(x=day, y=sales)) + 
  geom_line(aes(color=store)) +
  scale_color_manual(name=' Store ', labels=c(' A ', ' B ', ' C '),
values=c(' red ', ' purple ', ' steelblue '))

Окремі рядки відображають продажі, здійснені в кожному магазині кожного дня.

Зауважте, що ми використовували функцію scale_color_manual() , щоб створити спеціальну легенду в правій частині графіка, щоб полегшити інтерпретацію ліній.

Не соромтеся змінювати аргументи цієї функції, щоб створити легенду, яка виглядатиме саме так, як вам потрібно.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в ggplot2:

Як побудувати середнє значення та стандартне відхилення в ggplot2
Як додати горизонтальну лінію до графіка за допомогою ggplot2
Як намалювати лінію тренду в ggplot2