Як замінити значення #n/a у google таблицях

Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб замінити значення #N/A у Google Таблицях нулями або пробілами:

 #replace #N/A with zero
=IFERROR(FORMULA, "0")

#replace #N/A with blank
=IFERROR(FORMULA, "") 

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці, щоб замінити значення #N/A у VLOOKUP нулями або пробілами.

Пов’язане: Як замінити порожні клітинки на нуль у Google Таблицях

Приклад: замініть значення #N/A у Google Таблицях

Припустімо, у Google Таблицях є такий набір даних, який показує назву команди та очки, набрані різними баскетбольними командами:

І припустімо, що ми використовуємо функцію VLOOKUP() , щоб знайти точки на основі назви команди:

Зауважте, що деякі значення, які повертає функція VLOOKUP() , є значеннями #N/A .

Ми можемо перетворити ці значення в нулі за допомогою функції IFERROR() наступним чином:

 =IFERROR(VLOOKUP( A2 , $A$2:$B$11 , 2 , FALSE ), “ 0 ”)

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю функцію на практиці:

Зауважте, що функція VLOOKUP() тепер повертає 0 замість значень #N/A .

Крім того, ми можемо перетворити значення #N/A на порожні за допомогою функції IFERROR() наступним чином:

 #replace #N/A with blank
=IFERROR(VLOOKUP( A2 , $A$2:$B$11 , 2 , FALSE ), "")

На наступному знімку екрана показано, як використовувати цю функцію на практиці:

Зауважте, що кожне значення, яке раніше було #N/A, тепер пусте.

Варто зазначити, що ми можемо використовувати функцію IFERROR() , щоб замінити значення #N/A на будь-яке значення, яке ми хочемо.

У попередніх прикладах ми просто замінили значення #N/A нулями або пробілами, оскільки це найбільш часто використовувані значення заміни на практиці.

Додаткові ресурси

У наведених нижче посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Google Таблицях.

Як ігнорувати порожні клітинки з формулами в Google Таблицях
Як ігнорувати значення #N/A у формулах у Google Таблицях