Як використовувати na.rm у r (з прикладами)

Ви можете використовувати аргумент na.rm=TRUE , щоб виключити відсутні значення під час обчислення описової статистики в R.

 #calculate mean and exclude missing values
mean(x, na. rm = TRUE )

#calculate sum and exclude missing values 
sum(x, na. rm = TRUE )

#calculate maximum and exclude missing values 
max(x, na. rm = TRUE )

#calculate standard deviation and exclude missing values 
sd(x, na. rm = TRUE )

Наступні приклади показують, як використовувати цей аргумент на практиці з векторами та кадрами даних.

Приклад 1: Використання na.rm із векторами

Припустімо, ми намагаємося обчислити середнє значення, суму, максимум і стандартне відхилення такого вектора в R, який містить відсутні значення:

 #define vector with some missing values
x <- c(3, 4, 5, 5, 7, NA, 12, NA, 16)

mean(x)

[1] NA

sum(x)

[1] NA

max(x)

[1] NA

sd(x)

[1] NA

Кожна з цих функцій повертає значення NA .

Щоб виключити відсутні значення під час виконання цих обчислень, ми можемо просто включити аргумент na.rm = TRUE наступним чином:

 #define vector with some missing values
x <- c(3, 4, 5, 5, 7, NA, 12, NA, 16)

mean(x, na. rm = TRUE )

[1] 7.428571

sum(x, na. rm = TRUE )

[1] 52

max(x, na. rm = TRUE )

[1] 16

sd(x, na. rm = TRUE )

[1] 4.790864

Зверніть увагу, що ми змогли успішно виконати кожне обчислення, виключивши відсутні значення.

Приклад 2: Використання na.rm із кадрами даних

Припустімо, що ми маємо наступний кадр даних у R, який містить відсутні значення:

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, 7, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, NA, 6, 8),
                 var4=c(1, 1, 2, 8, NA))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 1
2 3 7 3 1
3 3 NA NA 2
4 4 3 6 8
5 5 2 8 NA

Ми можемо використовувати функцію apply() для обчислення описової статистики для кожного стовпця в кадрі даних і використовувати аргумент na.rm = TRUE , щоб виключити відсутні значення під час виконання цих обчислень:

 #calculate mean of each column
apply(df, 2, mean, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
3.20 4.75 5.00 3.00 

#calculate sum of each column
apply(df, 2, sum, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
  16 19 20 12 

#calculate max of each column
apply(df, 2, max, na. rm = TRUE )

var1 var2 var3 var4 
   5 7 8 8 

#calculate standard deviation of each column
apply(df, 2, sd, na. rm = TRUE )

    var1 var2 var3 var4 
1.483240 2.629956 2.449490 3.366502

Знову ми змогли успішно завершити кожне обчислення, виключивши відсутні значення.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання з відсутніми значеннями в R:

Як використовувати is.null у R
Як використовувати na.omit у R
Як використовувати is.na в R