Односторонній дисперсійний аналіз у google таблицях (крок за кроком)

Односторонній дисперсійний аналіз використовується, щоб визначити, чи існує статистично значуща різниця між середніми значеннями трьох або більше незалежних груп.

Цей посібник містить покроковий приклад того, як виконати односторонній дисперсійний аналіз у Google Таблицях.

Крок 1. Встановіть XLMiner Analysis ToolPak

Щоб виконати односторонній дисперсійний аналіз у Google Таблицях, спочатку потрібно встановити безкоштовний XLMiner Analysis Toolpak.

Для цього натисніть «Додатки» > «Отримати додатки» :

Далі введіть XLMiner Analysis ToolPak у пошуковому рядку та натисніть піктограму, що з’явиться:

Нарешті натисніть кнопку «Встановити» .

Крок 2: Введіть дані

Далі нам потрібно ввести дані для одностороннього дисперсійного аналізу.

Для цього прикладу, скажімо, дослідник набирає 30 студентів для участі в дослідженні. Для підготовки до іспиту студенти випадковим чином розподіляються для використання одного з трьох методів навчання. Результати іспитів для кожного студента наведено нижче:

Крок 3: Виконайте односторонній дисперсійний аналіз

Щоб виконати односторонній дисперсійний аналіз цього набору даних, клацніть Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start . Пакет інструментів аналізу з’явиться праворуч на екрані.

Натисніть Anova: Single factor і введіть таку інформацію:

Крок 4: Інтерпретація результатів

Після натискання кнопки OK з’являться результати одностороннього дисперсійного аналізу, починаючи з клітинки, яку ви вказали в діапазоні результатів . У нашому випадку ми вирішили відображати результати, починаючи з клітинки E1:

У вихідних даних відображаються дві таблиці.

У першій таблиці показано кількість, суму, середнє значення та дисперсію тестових балів для кожної з трьох груп.

Друга таблиця відображає результати одностороннього дисперсійного аналізу, зокрема:

• F-статистика: 2,3575
• F Критичне значення : 3,3541
• P-значення: 0,1138

Нагадаємо, що односторонній дисперсійний аналіз має такі нульові та альтернативні гіпотези:

• H ₀ (нульова гіпотеза): усі групові середні рівні.
• H _A (альтернативна гіпотеза): принаймні одне групове середнє значення відрізняється   відпочинок.

Оскільки p-значення в таблиці ANOVA (0,1138) не менше 0,05, ми не маємо достатніх доказів, щоб відхилити нульову гіпотезу.

Таким чином, у нас немає доказів того, що три різні методи дослідження призводять до різних результатів обстеження.

Додаткові ресурси

Як виконати односторонній дисперсійний аналіз в Excel
Як вручну виконати односторонній дисперсійний аналіз
Односторонній калькулятор ANOVA