Як знайти значення p для коефіцієнта кореляції в excel

Одним із способів кількісного визначення зв’язку між двома змінними є використання коефіцієнта кореляції Пірсона , який є мірою лінійного зв’язку між двома змінними.

Він завжди приймає значення від -1 до 1, де:

• -1 вказує на абсолютно негативну лінійну кореляцію між двома змінними
• 0 означає відсутність лінійної кореляції між двома змінними
• 1 вказує на абсолютно позитивну лінійну кореляцію між двома змінними

Щоб визначити, чи є коефіцієнт кореляції статистично значущим, ви можете обчислити відповідний t-показник і p-значення.

Формула для розрахунку t-показника коефіцієнта кореляції (r):

t = r√(n-2) / √(1-r ² )

P-значення обчислюється як відповідне двостороннє p-значення для t-розподілу з n-2 ступенями свободи.

У наступному прикладі показано, як обчислити p-значення для коефіцієнта кореляції в Excel.

Значення P для коефіцієнта кореляції в Excel

Наведені нижче формули показують, як обчислити p-значення для даного коефіцієнта кореляції та розміру вибірки в Excel:

Для коефіцієнта кореляції r = 0,56 і розміру вибірки n = 14 ми бачимо, що:

• Т-оцінка: 2,341478
• p-значення: 0,037285

Пам’ятайте, що для кореляційного тесту ми маємо такі нульові та альтернативні гіпотези:

Нульова гіпотеза (H ₀ ): Кореляція між двома змінними дорівнює нулю.

Альтернативна гіпотеза: (Ha): Кореляція між двома змінними не дорівнює нулю, наприклад, існує статистично значуща кореляція.

Якщо ми використовуємо рівень значущості α = 0,05, тоді ми б відхилили нульову гіпотезу в цьому випадку, оскільки p-значення (0,037285) менше 0,05.

Ми зробили б висновок, що коефіцієнт кореляції є статистично значущим.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в Excel:

Як обчислити змінну кореляцію в Excel
Як створити кореляційну матрицю в Excel
Як обчислити кореляцію рейтингу Спірмена в Excel