Pandas: як видалити стовпці, яких немає в списку

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб видалити стовпці з pandas DataFrame, яких немає в певному списку:

 #define columns to keep
keep_cols = [' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

У цьому конкретному прикладі буде видалено будь-які стовпці з DataFrame, які не дорівнюють col1 , col2 або col3 .

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: видалення стовпців, яких немає в списку в Pandas

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 4, 10, 12, 8, 5, 5, 2]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals
0 A 18 5 11 4
1 B 22 7 8 4
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 12
4 E 14 12 6 8
5 F 11 9 5 5
6 G 20 9 9 5
7:28 4 12 2

Тепер припустімо, що ми хочемо створити новий DataFrame, який видаляє всі стовпці, яких немає в наступному списку стовпців: team , points і Steles .

Для цього ми можемо використати такий синтаксис:

 #define columns to keep
keep_cols = [' team ', ' points ', ' steals ']

#create new dataframe by dropping columns not in list
new_df = df[df. columns . intersection (keep_cols)]

#view new dataframe
print (new_df)

  team points steals
0 to 18 4
1 B 22 4
2 C 19 10
3 D 14 12
4 E 14 8
5 F 11 5
6 G 20 5
7:28 a.m. 2

Зауважте, що всі стовпці вихідного DataFrame, яких немає у списку keep_cols , було видалено з нового DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені завдання панди:

Як прибрати перший рядок в pandas
Як видалити перший стовпець у Pandas
Як видалити дублікати стовпців у Pandas
Як видалити всі стовпці, крім деяких, у Pandas