Pandas: повертає рядок із максимальним значенням у певному стовпці

Ви можете використовувати такі методи, щоб повернути рядок pandas DataFrame, який містить максимальне значення в певному стовпці:

Спосіб 1. Повернути рядок із максимальним значенням

 df[df[' my_column '] == df[' my_column ']. max ()]

Спосіб 2: повертає індекс рядка з максимальним значенням

 df[' my_column ']. idxmax ()

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 28, 20],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})
#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 28 9 9
7:20 a.m. 4:12

Приклад 1: повертає рядок із максимальним значенням

Наступний код показує, як повернути рядок DataFrame з максимальним значенням у стовпці точок :

 #return row with max value in points column
df[df[' points '] == df[' points ']. max ()]

        team points assists rebounds
6 G 28 9 9

Максимальне значення в стовпці балів становило 28 , тому було повернуто рядок із цим значенням.

Приклад 2. Повернути індекс рядка з максимальним значенням

Наступний код показує, як повернути лише індекс рядка з максимальним значенням у стовпці точок :

 #return row that contains max value in points column
df[' points ']. idxmax ()

6

Рядок у позиції індексу 6 містив максимальне значення в стовпці балів , тому було повернуто значення 6 .

Пов’язане: Як використовувати функцію idxmax() у Pandas (з прикладами)

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як знайти максимальне значення для групи в Pandas
Як знайти максимальне значення стовпців у Pandas