Як додати порожній стовпець до pandas dataframe (3 приклади)
Ви можете використовувати такі методи, щоб додати порожні стовпці до pandas DataFrame:
Спосіб 1: додайте порожній стовпець із пробілами
df[' empty_column '] = ""
Спосіб 2. Додайте порожній стовпець зі значеннями NaN
df[' empty_column '] = np. Nope
Спосіб 3. Додайте кілька порожніх стовпців зі значеннями NaN
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope
У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrames:
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
Приклад 1: додайте порожній стовпець із пробілами
Наступний код показує, як додати порожній стовпець із усіма порожніми значеннями:
#add empty column
df[' blanks '] = ""
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists blanks
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4
Новий стовпець під назвою blanks заповнюється порожніми значеннями.
Приклад 2: додайте порожній стовпець із значеннями NaN
Наступний код показує, як додати порожній стовпець із усіма значеннями NaN:
import numpy as np
#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN
Новий стовпець під назвою пустий заповнюється значеннями NaN.
Приклад 3: додайте кілька порожніх стовпців із значеннями NaN
Наступний код показує, як додати кілька порожніх стовпців із усіма значеннями NaN:
import numpy as np
#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN
Зверніть увагу, що три нові стовпці заповнюються значеннями NaN.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:
Як перейменувати стовпці в Pandas
Як додати стовпець до Pandas DataFrame
Як змінити порядок стовпців у Pandas DataFrame