Pandas: як перевірити, чи рівні кілька стовпців

Ви можете використовувати наступні методи, щоб перевірити, чи рівні кілька стовпців у pandas:

Спосіб 1. Перевірте, чи всі стовпці рівні

 df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

Спосіб 2. Перевірте, чи рівні певні стовпці

 df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x.col1 == x.col3 == x.col4 , axis= 1 )

Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' A ': [4, 0, 3, 3, 6, 8, 7],
                   ' B ': [4, 2, 3, 5, 6, 4, 7],
                   ' C ': [4, 0, 3, 3, 5, 10, 7],
                   ' D ': [4, 0, 3, 3, 3, 8, 7]})

#view DataFrame
print (df)

   ABCD
0 4 4 4 4
1 0 2 0 0
2 3 3 3 3
3 3 5 3 3
4 6 6 5 3
5 8 4 10 8
6 7 7 7 7

Приклад 1. Перевірте, чи всі стовпці рівні

Ми можемо використовувати наступний синтаксис, щоб перевірити, чи значення кожного стовпця в DataFrame є рівним для кожного рядка:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 False
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 False
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Якщо значення кожного стовпця дорівнює, відповідний стовпець повертає True .

В іншому випадку він повертає False .

Зверніть увагу, що ви можете перетворити значення True і False на 1 і 0 за допомогою astype(int) наступним чином:

 #create new column that checks if all columns match in each row
df[' matching '] = df. eq (df. iloc [:, 0], axis= 0 ). all (1). astype (int)

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 1
1 0 2 0 0 0
2 3 3 3 3 1
3 3 5 3 3 0
4 6 6 5 3 0
5 8 4 10 8 0
6 7 7 7 7 1

Приклад 2. Перевірте, чи рівні певні стовпці

Ми можемо використовувати наступний синтаксис, щоб перевірити, чи рівні значення в стовпцях A, C і D DataFrame для кожного рядка:

 #create new column that checks if values in columns A, C, and D are equal
df[' matching '] = df. apply ( lambda x: x. A == x. C == x. D , axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

   ABCD matching
0 4 4 4 4 True
1 0 2 0 0 True
2 3 3 3 3 True
3 3 5 3 3 True
4 6 6 5 3 False
5 8 4 10 8 False
6 7 7 7 7 True

Якщо значення в стовпцях A, C і D рівні, відповідний стовпець повертає значення True .

В іншому випадку він повертає False .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як перейменувати стовпці в Pandas
Як додати стовпець до Pandas DataFrame
Як змінити порядок стовпців у Pandas DataFrame