Pandas: як порівняти стовпці в двох різних dataframes

Ви можете використовувати такі методи, щоб порівняти стовпці з двох різних panda DataFrames:

Спосіб 1: Підрахуйте відповідні значення між стовпцями

 df1[' my_column ']. isin (df2[' my_column ']). value_counts ()

Спосіб 2: Показати відповідні значення між стовпцями

 p.d. merge (df1, df2, on=[' my_column '], how=' inner ')

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrames:

 import numpy as np
import pandas as pd

#create first DataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Rockets', 'Spurs', 'Heat', 'Nets'],
                    ' points ': [22, 30, 15, 17, 14]})

#view DataFrame
print (df1)

      team points
0 Mavs 22
1 Rockets 30
2 Spurs 15
3 Heat 17
4 Nets 14

#create second DataFrame
df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Thunder', 'Spurs', 'Nets', 'Cavs'],
                    ' points ': [25, 40, 31, 32, 22]})

#view DataFrame
print (df2)

      team points
0 Mavs 25
1 Thunder 40
2 Spurs 31
3 Nets 32
4 Cavs 22

Приклад 1: підрахунок відповідних значень між стовпцями

Наступний код показує, як підрахувати кількість відповідних значень між стовпцями групи в кожному DataFrame:

 #count matching values in team columns
df1[' team ']. isin (df2[' team ']). value_counts ()

True 3
False 2
Name: team, dtype: int64

Ми бачимо, що два DataFrames мають 3 спільні і 2 різні назви команд.

Приклад 2: Показати відповідні значення між стовпцями

Наступний код показує, як відобразити фактичні відповідні значення між стовпцями команди в кожному DataFrame:

 #display matching values between team columns
p.d. merge (df1, df2, on=[' team '], how=' inner ')

	team points_x points_y
0 Mavs 22 25
1 Spurs 15 31
2 Nets 14 32

З результату ми бачимо, що обидва DataFrames мають такі спільні значення в стовпцях команди :

• Mavs
• Шпори
• Сітки

Пов’язане: Як виконати внутрішнє об’єднання в Pandas (з прикладом)

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як перейменувати стовпці в Pandas
Як додати стовпець до Pandas DataFrame
Як змінити порядок стовпців у Pandas DataFrame