Як обчислити середнє, медіану та моду в пандах

Ви можете використовувати такі функції, щоб обчислити середнє значення, медіану та моду кожного числового стовпця в pandas DataFrame:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

У наступному прикладі показано, як використовувати ці функції на практиці.

Приклад: обчисліть середнє значення, медіану та моду в Pandas

Припустімо, що ми маємо такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про очки, набрані різними баскетболістами в чотирьох різних іграх:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб обчислити середнє значення кожного числового стовпця:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

З результату ми бачимо:

• Середнє значення в стовпці game1 становить 18,25 .
• Середнє значення в стовпці game2 становить 7,75 .
• Середнє значення в стовпці game3 становить 8,375 .
• Середнє значення в стовпці game4 становить 10,75 .

Потім ми можемо використати такий синтаксис для обчислення медіанного значення кожного числового стовпця:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

З результату ми бачимо:

• Середнє значення в стовпці game1 становить 18,5 .
• Середнє значення в стовпці game2 дорівнює 8 .
• Середнє значення в стовпці game3 становить 8,5 .
• Середнє значення в стовпці game4 дорівнює 10 .

Потім ми можемо використовувати наступний синтаксис для обчислення режиму кожного числового стовпця:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

З результату ми бачимо:

• Режим у колонці game1 — 14 .
• Режим у колонці game2 — 9 .
• Режим у колонці game3 дорівнює 6 .
• Режим у колонці game4 — це 9 і 10

Зверніть увагу, що стовпець game4 мав два режими, оскільки в цьому стовпці було два значення, які найчастіше з’являлися.

Примітка : ви також можете використовувати функцію describe() у pandas, щоб створити більш детальну статистику для кожного стовпця.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як розрахувати середнє групове значення панд
Як розрахувати медіану групи у панд
Як розрахувати режим за групою в Pandas