Pandas: як скинути індекс після використання dropna()

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб скинути індекс pandas DataFrame після використання функції dropna() для видалення рядків із відсутніми значеннями:

 df = df. dropna (). reset_index (drop= True )

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: скидання індексу в Pandas після використання dropna()

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd
import numpy as np

#create dataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, np.nan, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, np.nan, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, np.nan, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 B NaN 7.0 8.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
5 F 11.0 NaN 5.0
6G 20.0 9.0 NaN
7 H 28.0 4.0 12.0

Тепер припустімо, що ми використовуємо функцію dropna() , щоб видалити всі рядки з DataFrame, які мають відсутнє значення в стовпці:

 #drop rows with nan values in any column
df = df. dropna ()

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
2 C 19.0 7.0 10.0
3D 14.0 9.0 6.0
4 E 14.0 12.0 6.0
7 H 28.0 4.0 12.0

Зверніть увагу, що індекс все ще містить вихідні значення індексу для кожного рядка.

Щоб скинути індекс після використання функції dropna() , ми можемо використати такий синтаксис:

 #drop rows with nan values in any column
df = df. dropna (). reset_index (drop= True )

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18.0 5.0 11.0
1 C 19.0 7.0 10.0
2 D 14.0 9.0 6.0
3 E 14.0 12.0 6.0
4 H 28.0 4.0 12.0

Зверніть увагу, що кожен із рядків із відсутніми значеннями було видалено, а значення індексів скинуто.

Значення індексу тепер коливаються від 0 до 4.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як надрукувати Pandas DataFrame без індексу
Як фільтрувати за значенням індексу в Pandas
Як використовувати перший стовпець як індекс у Pandas