Як перерахувати всі назви стовпців у pandas (4 методи)
Ви можете використати один із наступних чотирьох методів, щоб отримати список усіх імен стовпців у pandas DataFrame:
Спосіб 1: за допомогою гачків
[column for column in df]
Спосіб 2: Використовуйте tolist()
df. columns . values . tolist ()
Спосіб 3: Використовуйте list()
list(df)
Спосіб 4: використовуйте list() зі значеннями стовпців
list(df. columns . values )
У наступних прикладах показано, як використовувати кожен із цих методів із наступними pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5], ' blocks ': [6, 6, 3, 2, 7, 9]}) #view DataFrame df points assists rebounds blocks 0 25 5 11 6 1 12 7 8 6 2 15 7 10 3 3 14 9 6 2 4 19 12 6 7 5 23 9 5 9
Спосіб 1: за допомогою гачків
Наступний код показує, як перерахувати всі назви стовпців у pandas DataFrame за допомогою квадратних дужок:
[column for column in df] ['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']
Спосіб 2: Використовуйте tolist()
Наступний код показує, як перерахувати всі назви стовпців за допомогою функції .tolist() :
df. columns . values . tolist () ['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']
Спосіб 3: Використовуйте list()
Наступний код показує, як перерахувати всі імена стовпців за допомогою функції list() :
list(df)
['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']
Спосіб 4: використовуйте list() зі значеннями стовпців
Наступний код показує, як перерахувати всі назви стовпців за допомогою функції list() зі значеннями стовпців:
list(df. columns . values ) ['points', 'assists', 'rebounds', 'blocks']
Зауважте, що всі чотири методи повертають однакові результати.
Зверніть увагу, що для надзвичайно великих DataFrames метод df.columns.values.tolist() має тенденцію бути найшвидшим.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені функції зі стовпцями pandas DataFrame:
Як видалити стовпці в Pandas
Як виключити стовпці в Pandas
Як застосувати функцію до вибраних стовпців у Pandas
Як змінити порядок стовпців у Pandas DataFrame