Як створити вкладений dataframe у pandas (з прикладом)
Ви можете використовувати наступний синтаксис, щоб вкласти кілька фреймів даних pandas в інший фрейм даних:
df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]})
Цей конкретний приклад вкладає три DataFrame ( df1 , df2 , df3 ) у більший DataFrame під назвою df_all .
Потім ви можете використовувати такий синтаксис для доступу до одного з конкретних вкладених DataFrames:
#display first nested DataFrame print (df_all[' dfs ']. iloc [0])
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: створіть вкладений DataFrame у Pandas
Скажімо, у нас є три фрейми даних panda:
import pandas as pd #create first DataFrame df1 = pd. DataFrame ({' item ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'], ' sales ': [18, 22, 19, 14, 30]}) print (df1) item sales 0 to 18 1 B 22 2 C 19 3 D 14 4 E 30 #create second DataFrame df2 = pd. DataFrame ({' item ': ['F', 'G', 'H', 'I', 'J'], ' sales ': [10, 12, 13, 13, 19]}) print (df2) item sales 0 F 10 1 G 12 2:13 a.m. 3 I 13 4 Day 19 #create third DataFrame df3 = pd. DataFrame ({' item ': ['K', 'L', 'M', 'N', 'O'], ' sales ': [41, 22, 28, 25, 18]}) print (df3) item sales 0 K 41 1 L 22 2 M 28 3 N 25 4 O 18
Тепер припустімо, що ми хочемо створити великий DataFrame для зберігання цих трьох DataFrame.
Для цього ми можемо використати такий синтаксис:
df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]})
Потім ми можемо використовувати функцію pandas iloc для доступу до конкретних вкладених DataFrames.
Наприклад, ми можемо використовувати такий синтаксис для доступу до першого вкладеного DataFrame:
#display first nested DataFrame print (df_all[' dfs ']. iloc [0]) item sales 0 to 18 1 B 22 2 C 19 3 D 14 4 E 30
Або ми можемо використати такий синтаксис для доступу до другого вкладеного DataFrame:
#display second nested DataFrame print (df_all[' dfs ']. iloc [1]) item sales 0 F 10 1 G 12 2:13 a.m. 3 I 13 4 Day 19
І так далі.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові функції в pandas:
Як перетворити індекс на стовпець у Pandas
Як перейменувати індекс у Pandas
Як встановити стовпець як індекс у Pandas