Як читати текстовий файл за допомогою pandas (включаючи приклади)

Щоб прочитати текстовий файл із пандами в Python, ви можете використати такий базовий синтаксис:

 df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="")

Цей підручник містить кілька прикладів практичного використання цієї функції.

Прочитайте текстовий файл із заголовком

Припустімо, що ми маємо такий текстовий файл під назвою data.txt із заголовком:

Щоб прочитати цей файл у pandas DataFrame, ми можемо використати такий синтаксис:

 import pandas as pd

#read text file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="")

#display DataFrame
print (df)

   column1 column2
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 4 4
7 5 2
8 4 8
9 6 8

Ми можемо надрукувати клас DataFrame і знайти кількість рядків і стовпців за допомогою такого синтаксису:

 #display class of DataFrame
print (type(df))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

#display number of rows and columns in DataFrame
df. shape

(10, 2)

Ми бачимо, що df є DataFrame pandas із 10 рядками та 2 стовпцями.

Прочитати текстовий файл без заголовка

Припустімо, що ми маємо такий текстовий файл під назвою data.txt без заголовка:

Щоб прочитати цей файл у pandas DataFrame, ми можемо використати такий синтаксис:

 #read text file into pandas DataFrame
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="", header= None )

#display DataFrame
print (df)

   0 1
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 4 4
7 5 2
8 4 8
9 6 8

Оскільки текстовий файл не мав заголовка, панди просто назвали стовпці 0 і 1 .

Прочитайте текстовий файл без заголовків і вкажіть імена стовпців

Якщо ми хочемо, ми можемо призначити імена стовпців під час імпорту текстового файлу за допомогою аргументу імен :

 #read text file into pandas DataFrame and specify column names
df = pd. read_csv (" data.txt ", sep="", header= None, names=[" A ", " B "] )

#display DataFrame
print (df)

   AB
0 1 4
1 3 4
2 2 5
3 7 9
4 9 1
5 6 3
6 4 4
7 5 2
8 4 8
9 6 8

Додаткові ресурси

Як читати файли CSV за допомогою Pandas
Як читати файли Excel за допомогою Pandas
Як читати файл JSON за допомогою Pandas