Як звести multiindex у pandas (з прикладами)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб зрівняти MultiIndex у pandas:

 #flatten all levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True )

#flatten specific levels of MultiIndex
df. reset_index (inplace= True , level = [' level_name '])

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: зведення всіх рівнів MultiIndex у Pandas

Припустімо, що ми маємо такий пандас MultiIndex DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([('Level1','Lev1', 'L1'),
                                       ('Level2','Lev2', 'L2'),
                                       ('Level3','Lev3', 'L3'),
                                       ('Level4','Lev4', 'L4')],
                                       names=['Full','Partial', 'ID'])

data = {'Store': ['A','B','C','D'],
        'Sales': [12, 44, 29, 35]}

df = pd. DataFrame (data, columns = [' Store ',' Sales '], index=index_names)

#view DataFrame
df

			Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 17
Level2 Lev2 L2 B 22
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Ми можемо використовувати наступний синтаксис, щоб звести кожен рівень MultiIndex у стовпці DataFrame:

 #flatten every level of MultiIndex 
df. reset_index (inplace= True )

#view updated DataFrame
df

        Full Partial ID Store Sales
0 Level1 Lev1 L1 A 12
1 Level2 Lev2 L2 B 44
2 Level3 Lev3 L3 C 29
3 Level4 Lev4 L4 D 35

Зауважте, що кожен рівень MultiIndex тепер є стовпцем у DataFrame.

Приклад 2: зведення певних рівнів MultiIndex у Pandas

Припустімо, що ми маємо той самий pandas DataFrame, що й у попередньому прикладі:

 #view DataFrame
df

Store Sales
Full Partial ID		
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

У наведеному нижче коді показано, як зрівняти один певний рівень MultiIndex:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' ID '])

#view updated DataFrame
df

		ID Store Sales
Full Partial			
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

І наступний код показує, як звести кілька конкретних рівнів MultiIndex:

 #flatten 'ID' level only
df. reset_index (inplace= True ,level=[' Partial ',' ID '])

#view updated DataFrame
df

	Partial ID Store Sales
Full				
Level1 Lev1 L1 A 12
Level2 Lev2 L2 B 44
Level3 Lev3 L3 C 29
Level4 Lev4 L4 D 35

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові функції в pandas:

Як перетворити індекс на стовпець у Pandas
Як перейменувати індекс у Pandas
Як встановити стовпець як індекс у Pandas