Pandas: як використовувати loc для вибору кількох стовпців
Ви можете використовувати функцію loc у pandas, щоб вибрати кілька стовпців у DataFrame за міткою.
Ось найпоширеніші способи зробити це:
Спосіб 1: виберіть кілька стовпців за назвою
df. loc [:,[' col2 ',' col4 ']]
Спосіб 2: виберіть усі стовпці в діапазоні
df. loc [:, ' col2 ':' col4 ']
Наступні приклади показують, як використовувати кожен метод на практиці з такими pandas DataFrame:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'], ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 5 11 6 1 To 7 8 7 2 To 7 10 7 3 to 9 6 6 4 B 12 6 10 5 B 9 5 12 6 B 9 9 10 7 B 4 12 9
Приклад 1: виберіть кілька стовпців за назвою
У наступному коді показано, як використовувати функцію loc для вибору стовпців «points» і «bounces» DataFrame:
#select points and rebounds columns
df. loc [:,[' points ',' rebounds ']]
rebound points
0 5 6
1 7 7
2 7 7
3 9 6
4 12 10
5 9 12
6 9 10
7 4 9
Зауважте, що повертається кожен рядок у стовпцях «очки» та «підбирання».
Також зауважте, що порядок, у якому ви вказуєте стовпці у функції loc , є порядком, у якому вони повертатимуться.
Наприклад, ми можемо спочатку повернути стовпець «підбирання», а потім стовпець «очки»:
#select rebounds and points columns
df. loc [:, [' rebounds ', ' points ']]
rebound points
0 6 5
1 7 7
2 7 7
3 6 9
4 10 12
5 12 9
6 10 9
7 9 4
Приклад 2: виберіть усі стовпці в діапазоні
У наступному коді показано, як використовувати функцію loc для вибору всіх стовпців між стовпцями «points» і «bounces» у DataFrame:
#select all columns between points and rebounds columns
df. loc [:, ' points ': ' rebounds ']
points assists rebounds
0 5 11 6
1 7 8 7
2 7 10 7
3 9 6 6
4 12 6 10
5 9 5 12
6 9 9 10
7 4 12 9
Зверніть увагу, що повертаються всі стовпці між стовпцями «points» і «bounces» у DataFrame.
Примітка . Щоб вибрати стовпці за позицією індексу, скористайтеся функцією iloc .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як вибрати рядки на основі кількох умов за допомогою Pandas Loc
Як вибрати рядки на основі значень стовпців у Pandas
Як вибирати рядки за індексом у Pandas