Pandas: як знайти максимальне значення в кількох стовпцях

Ви можете використовувати такі методи, щоб знайти максимальне значення в кількох стовпцях у pandas DataFrame:

Спосіб 1. Знайдіть максимальне значення в кількох стовпцях

 df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. max (axis= 1 )

Спосіб 2. Додайте новий стовпець, що містить максимальне значення в кількох стовпцях

 df[' new_col '] = df[[' col1 ', ' col2 ', ' col3 ']]. max (axis= 1 )

Наступні приклади показують, як використовувати кожен із цих методів на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  player points rebound assists
0 to 28 5 10
1 B 17 6 13
2 C 19 4 7
3 D 14 7 8
4 E 23 14 4
5 F 26 12 5
6 G 5 9 8

Приклад 1. Знайдіть максимальне значення в кількох стовпцях

Наступний код показує, як знайти максимальне значення в кожному рядку в стовпцях очок і підбирань:

 #find max value across points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. max (axis= 1 )

0 28
1 17
2 19
3 14
4 23
5 26
6 9
dtype: int64

Ось як інтерпретувати результат:

• Максимальне значення в колонках очок і підбирань для першого рядка було 28 .
• Максимальне значення в колонках очок і підбирань для другого рядка було 17 .
• Максимальне значення в колонках очок і підбирань для третього рядка становило 19 .

І так далі.

Приклад 2: додайте новий стовпець, що містить максимальне значення в кількох стовпцях

Наступний код показує, як додати новий стовпець до DataFrame, який містить максимальне значення в кожному рядку в стовпцях балів і відскоків:

 #add new column that contains max value across points and rebounds columns
df[' max_points_rebs '] = df[[' points ', ' rebounds ']]. max (axis= 1 )

#view updated DataFrame
print (df)

  player points rebounds assists max_points_rebs
0 A 28 5 10 28
1 B 17 6 13 17
2 C 19 4 7 19
3 D 14 7 8 14
4 E 23 14 4 23
5 F 26 12 5 26
6 G 5 9 8 9

Новий стовпець під назвою max_points_rebs тепер містить максимальне значення в стовпцях балів і відскоків для кожного рядка в DataFrame.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Pandas: Як перемістити стовпець перед DataFrame
Pandas: як перевірити, чи містить стовпець рядок
Pandas: Як додати порожній стовпець до DataFrame