Як вибрати кілька стовпців у pandas (з прикладами)

Є три основні методи, які можна використати для вибору кількох стовпців із pandas DataFrame:

Спосіб 1: виберіть стовпці за індексом

 df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

Спосіб 2: виберіть стовпці в діапазоні індексів

 df_new = df. iloc [:, 0:3]

Спосіб 3: Виберіть стовпці за назвою

 df_new = df[[' col1 ', ' col2 ']]

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' blocks ': [4, 7, 7, 6, 5, 8, 9, 10]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds blocks
0 25 5 11 4
1 12 7 8 7
2 15 7 10 7
3 14 9 6 6
4 19 12 6 5
5 23 9 5 8
6 25 9 9 9
7 29 4 12 10

Спосіб 1: виберіть стовпці за індексом

Наступний код показує, як вибрати стовпці в позиціях індексу 0, 1 і 3:

 #select columns in index positions 0, 1, and 3
df_new = df. iloc [:,[0,1,3]]

#view new DataFrame
df_new

        points assists blocks
0 25 5 4
1 12 7 7
2 15 7 7
3 14 9 6
4 19 12 5
5 23 9 8
6 25 9 9
7 29 4 10

Зауважте, що вибрано стовпці з індексами 0, 1 і 3.

Примітка : перший стовпець pandas DataFrame розташований у позиції 0.

Спосіб 2: виберіть стовпці в діапазоні індексів

Наступний код показує, як вибрати стовпці в діапазоні індексів від 0 до 3:

 #select columns in index range 0 to 3
df_new = df. iloc [:, 0:3]

#view new DataFrame
df_new

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

Зауважте, що стовпець, розташований в останньому значенні діапазону (3), не буде включений у вивід.

Спосіб 3: Виберіть стовпці за назвою

Наступний код показує, як вибрати стовпці за назвою:

 #select columns called 'points' and 'blocks'
df_new = df[[' points ', ' blocks ']]

#view new DataFrame
df_new

        point blocks
0 25 4
1 12 7
2 15 7
3 14 6
4 19 5
5 23 8
6 25 9
7 29 10

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як перерахувати всі назви стовпців у Pandas
Як видалити стовпці в Pandas
Як перетворити індекс на стовпець у Pandas