Pandas: виберіть рядки з dataframe за допомогою логічного ряду

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб вибрати рядки в pandas DataFrame на основі значень логічного ряду:

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

Це дозволяє вам вибирати кожен із рядків у pandas DataFrame, де відповідне значення в ряді Boolean є True .

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: вибір рядків у Pandas DataFrame за допомогою логічного ряду

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Ми можемо використовувати наступний синтаксис, щоб вибрати всі рядки в DataFrame, де відповідне значення в логічному ряду є True :

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in DataFrame based on values in boolean series
df[bools. values ]

     team points assists rebounds
0 A 18 5 11
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
7:28 4 12

Зауважте, що повертаються лише ті рядки, для яких відповідним значенням у логічному ряді є True .

Також зауважте, що ви можете використовувати наведений нижче синтаксис, щоб вибрати лише ті рядки в стовпці «points» DataFrame, де відповідне значення в логічному ряду є True .

 #define boolean series
bools = pd. Series ([ True , False , True , True , False , False , False , True ])

#select rows in points column based on values in boolean series
df[' points '][bools. values ]

0 18
2 19
3 14
7 28
Name: points, dtype: int64

Зауважте, що стовпець «points» повертає лише ті рядки, у яких відповідне значення в логічному ряді дорівнює True .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як фільтрувати рядки на основі довжини рядка в Pandas
Як вибрати рядки без значень NaN в Pandas
Як вибрати рядки на основі значень стовпців у Pandas