Як додати кілька стовпців до pandas dataframe

Ви можете використовувати такі методи, щоб додати кілька стовпців до pandas DataFrame:

Спосіб 1. Додайте кілька стовпців, кожен із яких містить значення

 df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

Спосіб 2: додайте кілька стовпців, кожен з яких містить кілька значень

 df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

У наведених нижче прикладах показано, як використовувати кожен метод із такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
df

        team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

Спосіб 1. Додайте кілька стовпців, кожен із яких містить значення

Наступний код показує, як додати три нові стовпці до pandas DataFrame, у якому кожен новий стовпець містить лише одне значення:

 #add three new columns to DataFrame
df[[' new1 ', ' new2 ', ' new3 ']] = pd. DataFrame ([[ 4 , ' hey ', np. nan ]], index=df. index )

#view updated DataFrame
df

        team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 4 hey NaN
1 B 22 7 4 hey NaN
2 C 19 7 4 hey NaN
3 D 14 9 4 hey NaN
4 E 14 12 4 hey NaN
5 F 11 9 4 hey NaN

Зауважте, що до DataFrame додано три нові стовпці – new1 , new2 і new3 .

Також зауважте, що кожен новий стовпець містить лише одне певне значення.

Спосіб 2: додайте кілька стовпців, кожен з яких містить кілька значень

Наступний код показує, як додати три нові стовпці до pandas DataFrame, у якому кожен новий стовпець містить кілька значень:

 #add three new columns to DataFrame
df[' new1 '] = [1, 5, 5, 4, 3, 6]
df[' new2 '] = ['hi', 'hey', 'hey', 'hey', 'hello', 'yo']
df[' new3 '] = [12, 4, 4, 3, 6, 7]

#view updated DataFrame
df

	team points assists new1 new2 new3
0 A 18 5 1 hi 12
1 B 22 7 5 hey 4
2 C 19 7 5 hey 4
3 D 14 9 4 hey 3
4 E 14 12 3 hello 6
5 F 11 9 6 yo 7

Зауважте, що до DataFrame додано три нові стовпці – new1 , new2 і new3 .

Також зауважте, що кожен новий стовпець містить кілька значень.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як сортувати за кількома стовпцями в Pandas
Як перевірити, чи існує стовпець у Pandas
Як перейменувати стовпці в Pandas