Pandas: як замінити кілька значень у стовпці

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб замінити кілька значень у стовпці pandas DataFrame:

 df = df. replace ({' my_column ': {' old1 ': ' new1 ', ' old2 ': ' new2 ', ' old3 ': ' new3 '}})

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: замініть кілька значень у стовпці в Pandas

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'F', 'C', 'C'],
                   ' points ': [28, 17, 19, 14, 23, 26, 5],
                   ' rebounds ': [5, 6, 4, 7, 14, 12, 9],
                   ' assists ': [10, 13, 7, 8, 4, 5, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 10
1 G 17 6 13
2 F 19 4 7
3 F 14 7 8
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 8

Припустімо, ми хочемо зробити наступні заміни в стовпці позиції :

• Замінити «G» на «Guard»
• Змініть «F» на «Вперед»
• Замініть C на «Центр»

Для цього ми можемо використати такий синтаксис:

 #replace multiple values in position column
df = df. replace ({' position ': {' G ': ' Guard ', ' F ': ' Forward ', ' C ': ' Center '}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 Guard 28 5 10
1 Guard 17 6 13
2 Forward 19 4 7
3 Forward 14 7 8
4 Forward 23 14 4
5 Center 26 12 5
6 Center 5 9 8

Зверніть увагу, що в стовпці Position було замінено кілька значень.

Ми можемо використовувати аналогічний синтаксис для заміни кількох значень у числовому стовпці.

Наприклад, наведений нижче код показує, як зробити такі заміни в стовпці «Допомога» :

• Замініть 10 на 20
• Замініть 13 на 15
• Замініть 8 на 10

Для цього ми можемо використати такий синтаксис:

 #replace multiple values in assists column
df = df. replace ({' assists ': {10:20, 13:15, 8:10}})

#view updated DataFrame
print (df)

  position points rebound assists
0 G 28 5 20
1 G 17 6 15
2 F 19 4 7
3 F 14 7 10
4 F 23 14 4
5 C 26 12 5
6 C 5 9 10

Зверніть увагу, що в стовпці Assists було замінено кілька значень.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як замінити значення NaN на нулі в Pandas
Як замінити порожні рядки на NaN у Pandas
Як замінити значення в стовпці на основі умови в Pandas