Як перевернути pandas dataframe (з прикладом)

Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб перевернути рядки pandas DataFrame:

 df_reversed = df[::-1]

Якщо ви хочете перевернути рядки DataFrame і скинути значення індексів, ви можете використовувати такий синтаксис:

 df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад: як перевернути Pandas DataFrame

Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

Ми можемо використовувати такий синтаксис, щоб перевернути рядки DataFrame:

 #create new DataFrame with rows reversed
df_reversed = df[::-1]

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
7:28 a.m. 4
6 G 20 9
5 F 11 9
4 E 14 12
3 D 14 9
2 C 19 7
1 B 22 7
0 to 18 5

Зауважте, що порядок рядків DataFrame змінено на зворотний.

Однак кожен рядок все ще містить своє початкове значення індексу.

Якщо ви хочете перевернути рядки DataFrame і скинути значення індексів, ви можете використовувати такий синтаксис:

 #create reversed DataFrame and reset index values
df_reversed = df[::-1]. reset_index (drop= True )

#view new DataFrame
print (df_reversed)

  team points assists
0:28 4
1 G 20 9
2 F 11 9
3 E 14 12
4 D 14 9
5 C 19 7
6 B 22 7
7 to 18 5

Зауважте, що порядок рядків змінено на протилежний, а значення індексів скинуто.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові завдання в pandas:

Як вибрати рядки зі значеннями NaN в Pandas
Як знайти перший рядок, який відповідає критеріям у пандах
Як отримати останній рядок в Pandas