Як перевірити, чи pandas dataframe порожній (з прикладом)

Ви можете використовувати такий синтаксис, щоб перевірити, чи порожній DataFrame pandas:

 len ( df.index ) == 0

Цей конкретний синтаксис перевіряє, чи довжина стовпця індексу в DataFrame дорівнює нулю, що еквівалентно перевірці, чи весь DataFrame порожній.

Якщо DataFrame порожній, цей синтаксис повертатиме True . Інакше він поверне значення False .

Якщо ви хочете надрукувати спеціальний текст, який повідомляє вам, чи DataFrame порожній, ви можете використати просту функцію if else :

 if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

У наступному прикладі показано, як використовувати ці функції на практиці.

Приклад: перевірте, чи Pandas DataFrame порожній

Припустімо, що у нас є такі порожні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#create empty DataFrame
df = pd. DataFrame (columns=[' A ',' B ',' C ',' D ',' E '])

#view DataFrame
print (df)

Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E]
Index: []

Ми можемо використати такий код, щоб перевірити, чи порожній DataFrame pandas:

 #check if DataFrame is empty
len ( df.index ) == 0

True

Функція повертає True , що говорить нам, що DataFrame справді порожній.

Ми також можемо використати наступний код для друку спеціального тексту, який повідомляє нам, порожній DataFrame чи ні:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is empty

Результат повідомляє нам, що DataFrame порожній.

З іншого боку, припустимо, що у нас є DataFrame, який не є порожнім:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df_full = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df_full)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Ми можемо використовувати функцію len() , щоб перевірити, чи DataFrame порожній:

 #check if DataFrame is empty
len ( df_full.index ) == 0

False

Функція повертає False , що говорить нам, що DataFrame не порожній.

І якщо ми використовуємо функцію if else , ми можемо повернути настроюваний вихід:

 #check if DataFrame is empty and return output
if len ( df_full.index ) == 0 :
    print (' df is empty ')
else :
    print (' df is not empty ')

df is not empty

Результат повідомляє нам, що DataFrame не порожній.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як перевірити, чи порожня клітинка в Pandas DataFrame
Як отримати значення клітинки в Pandas DataFrame
Як створити порожній Pandas DataFrame з іменами стовпців