Pandas: як перейменувати лише останній стовпець у dataframe
Ви можете використовувати наступний базовий синтаксис, щоб перейменувати лише останній стовпець pandas DataFrame:
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' new_name ']
Цей конкретний приклад перейменовує останній стовпець на new_name у pandas DataFrame під назвою df .
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: перейменуйте лише останній стовпець у Pandas
Припустімо, що у нас є такий фрейм даних pandas, який містить інформацію про різних баскетболістів:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Наразі останній стовпець DataFrame називається bounces .
Ми можемо використати такий синтаксис, щоб перейменувати цей стовпець у rebs :
#rename last column to 'rebs'
df. columns = [*df. columns [:- 1 ], ' rebs ']
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists rebs
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12
Зауважте, що останній стовпець було перейменовано на rebs , а всі інші стовпці залишилися без змін.
Ми також можемо використати такий синтаксис для відображення списку всіх імен стовпців у DataFrame:
#view column names
print ( df.columns )
Index(['team', 'points', 'assists', 'rebs'], dtype='object')
Ми бачимо, що останню колонку було перейменовано на rebs .
Перевага використання цього синтаксису полягає в тому, що нам не потрібно знати заздалегідь, скільки стовпців у DataFrame.
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:
Як перерахувати всі назви стовпців у Pandas
Як сортувати стовпці за назвою в Pandas
Як видалити дублікати стовпців у Pandas