Як перетворити datetime на рядок у pandas (з прикладами)
Ви можете використовувати такий базовий синтаксис, щоб перетворити стовпець DateTime на рядок у pandas:
df[' column_name ']. dt . strftime (' %Y-%m-%d ')
У наступному прикладі показано, як використовувати цей синтаксис на практиці.
Приклад: перетворення DateTime на String у Pandas
Скажімо, у нас є наступний pandas DataFrame, який показує продажі, здійснені магазином у чотири різні дні:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' day ': pd. to_datetime (pd. Series (['20210101', '20210105', '20210106', '20210109'])), ' sales ': [1440, 1845, 2484, 2290]}) #view DataFrame df day sales 0 2021-01-01 1440 1 2021-01-05 1845 2 2021-01-06 2484 3 2021-01-09 2290
Ми можемо використовувати функцію dtypes для відображення типу даних кожного стовпця в DataFrame:
#view data type of each column
df. dtypes
day datetime64[ns]
dirty int64
dtype:object
Ми бачимо, що стовпець “day” має клас DateTime .
Щоб перетворити «день» на рядок, ми можемо використати такий синтаксис:
#convert 'day' column to string
df[' day '] = df[' day ']. dt . strftime (' %Y-%m-%d ')
#view updated DataFrame
df
day sales
0 2021-01-01 1440
1 2021-01-05 1845
2 2021-01-06 2484
3 2021-01-09 2290
Ми можемо повторно використати функцію dtypes , щоб переконатися, що стовпець «day» тепер є рядком:
#view data type of each column
df. dtypes
day object
dirty int64
dtype:object
Примітка . Ви можете знайти повну документацію для функції dt.strftime() тут .
Додаткові ресурси
У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені перетворення в Python:
Як перетворити DateTime на дату в Pandas
Як перетворити стовпці на DateTime у Pandas
Як перетворити позначку часу в дату/час у Pandas