Як перетворити float на int у pandas

Ви можете використати такий синтаксис, щоб перетворити стовпець у pandas DataFrame з числа з плаваючою речовиною на ціле:

 df[' float_column '] = df[' float_column ']. astype (int)

Наступні приклади показують, як використовувати цей синтаксис на практиці.

Приклад 1: Перетворення стовпця з Float на Integer

Припустімо, що у нас є наступні pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#view data types for each column
df. dtypes

player object
float64 points
assist float64
dtype:object

Ми бачимо, що обидва стовпці очок і передач мають тип даних float.

У наведеному нижче коді показано, як перетворити стовпець точки з плаваючою точкою на ціле число:

 #convert 'points' column to integer
df[' points '] = df[' points ']. astype (int)

#view data types of each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assist float64
dtype:object

Ми бачимо, що стовпець балів тепер є цілим числом, а всі інші стовпці залишилися без змін.

Приклад 2: Перетворення кількох стовпців на ціле число

Наступний код показує, як перетворити кілька стовпців DataFrame з числа з плаваючою точкою в ціле:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
                   ' points ': [25.2, 27.0, 14.5, 17.6, 20.7],
                   ' assists ': [5.1, 7.7, 10.3, 8.6, 9.5]})

#convert 'points' and 'assists' columns to integer
df[[' points ', ' assists ']] = df[[' points ', ' assists ']]. astype (int)

#view data types for each column
df. dtypes

player object
int32 dots
assists int32
dtype:object

Ми бачимо, що стовпці очок і передач були перетворені з числа з плаваючою точкою на цілі.

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші поширені перетворення в Python:

Як перетворити стовпці Pandas DataFrame на рядки
Як перетворити позначку часу в дату/час у Pandas
Як перетворити DateTime на дату в Pandas