Як перетворити рядок на datetime у pandas

Ви можете використовувати такі методи, щоб перетворити рядковий стовпець у формат дати й часу в pandas DataFrame:

Спосіб 1. Перетворіть рядковий стовпець на дату й час

 df[' col1 '] = pd. to_datetime (df[' col1 '])

Спосіб 2. Перетворення кількох стовпців із рядка на дату й час

 df[[' col1 ', ' col2 ']] = df[[' col1 ', ' col2 ']]. apply (pd. to_datetime )

Наступні приклади показують, як використовувати кожен із цих методів на практиці з такими pandas DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' task ': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                   ' due_date ': ['4-15-2022', '5-19-2022', '6-14-2022', '10-24-2022'],
                   ' comp_date ': ['4-14-2022', '5-23-2022', '6-24-2022', '10-7-2022']})

#view DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date object
comp_date object
dtype:object

Ми бачимо, що кожен стовпець у DataFrame наразі має об’єктний тип даних, тобто рядок.

Приклад 1: перетворення стовпця String на Datetime

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб перетворити стовпець due_date із рядка на datetime:

 #convert due_date column to datetime
df[' due_date '] = pd. to_datetime (df[' due_date '])

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 4-14-2022
1 B 2022-05-19 5-23-2022
2 C 2022-06-14 6-24-2022
3 D 2022-10-24 10-7-2022

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date object
dtype:object

Ми бачимо, що стовпець due_date було перетворено на datetime, а всі інші стовпці залишилися без змін.

Приклад 2: Перетворення кількох стовпців із рядка на дату й час

Ми можемо використати такий синтаксис, щоб перетворити стовпці due_date і comp_date із рядка на datetime:

 #convert due_date and comp_date columns to datetime
df[[' due_date ', ' comp_date ']] = df[[' due_date ', ' comp_date ']]. apply (pd. to_datetime )

#view updated DataFrame
print (df)

  task due_date comp_date
0 A 2022-04-15 2022-04-14
1 B 2022-05-19 2022-05-23
2 C 2022-06-14 2022-06-24
3 D 2022-10-24 2022-10-07

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

task object
due_date datetime64[ns]
comp_date datetime64[ns]
dtype:object

Ми бачимо, що обидва стовпці due_date і comp_date були перетворені з рядка на datetime.

Примітка . Ви можете знайти повну документацію функції pandas to_datetime() тут .

Додаткові ресурси

У наступних посібниках пояснюється, як виконувати інші типові операції в pandas:

Як створити діапазон дат у Pandas
Як перетворити позначку часу в дату/час у Pandas
Як розрахувати різницю між двома датами в пандах